A medida que el mundo evoluciona, la humanidad se ve en la necesidad de optimizar la forma en que protege sus empresas o industrias. La biometría informática, es una rama de la biometría, que nos permite restringir el acceso a zonas privadas de las empresas o industrias. Con el reconocimiento facial, podemos realizar la identificación y reconocimiento de personas, permitiendo elegir que personas tienen acceso a ciertas zonas. Este proyecto estudia de manera general algunos de los tipos de reconocimiento biométricos del rostro. Los métodos seleccionados, estudiados y puestos a prueba son: la técnica de Análisis de Componentes Principales (PCA) y la Transformada Discreta del Coseno (DCT). Por otra parte, se tienen como estudio de los pasos para el reconocimiento, las técnicas LPP y EBGM. Para las técnicas puestas a prueba, se toman dos bases de datos con imágenes del rostro de diferentes personas a las cuales se entrenan dos imágenes y se ponen a prueba 4 imágenes en diferentes posiciones y gestos. Se realizó el procedimiento y análisis pertinente para el reconocimiento de los individuos, y los resultados obtenidos por la prueba de validez de los algoritmos, se sometieron a procesos estadísticos con porcentajes de eficiencia de: PCA, con base de datos MUG 67,5% y ORL 22,5%. DCT, base de datos MUG 80% y ORL 75%.