bachelorThesis
Un modelo de credit scoring utilizando inteligencia artificial para el fondo de empleados de salud en Risaralda - FESER
Autor
Vargas Orozco, Carlos Alberto
Institución
Resumen
El problema planteado se presenta debido a la carencia en la oferta de sistemas automatizados de análisis crediticio que utilicen la información empresarial como fuente de datos para clasificar y calificar un potencial usuario que sea sujeto activo de crédito basándose en la parametrización particular de la organización. Si un fondo de empleados normaliza el proceso de solicitud, estudio y aprobación de un crédito estaría cumpliendo con la primera premisa para toda organización exitosa: la calidad. Si adicionalmente automatiza dicho proceso vinculando su propia información como fuente de datos en el proceso de estudio de un crédito estaría cumpliendo con el más importante factor administrativo: la mitigación del riesgo.