bachelorThesis
Formulación para tratamientos adecuados a la fibrosis quística utilizando árboles de decisión
Autor
Acevedo Franco, Miguel Ángel
León Muñoz, Jimmy Andrés
Institución
Resumen
La minería de datos como una herramienta científica, ha sido de gran importancia en muchas áreas del conocimiento, entre ellas la medicina. Ha tomado mucha fuerza en las últimas décadas gracias a la gran capacidad de manejo de datos importantes contenidos en una gran base de datos sin importar el tipo de investigación. Los pacientes con fibrosis quística debido a que su enfermedad tiene un número variado de síntomas y tratamientos aplicables; se buscan a partir de esta tecnología mejorar la calidad de vida de los pacientes que la padecen. Haciendo uso de las nuevas técnicas de la inteligencia artificial, se pueden resolver esta clase de problemas. Se busca que a partir de los árboles de decisión se logre dar un tratamiento adecuado para la problemática de los pacientes que sufren esta enfermedad. Se le dará explicación al uso de esta técnica aplicándola a esta enfermedad y se desarrollara un prototipo de la aplicación para que formule los tratamientos adecuados a los pacientes.