bachelorThesis
Comparación de métodos para reducir el ruido en señales emitidas por delfines Tursiops truncatus.
Autor
Concha Londoño, Camila
Institución
Resumen
La constante búsqueda de metodologías de filtrado y procesamiento de señales biológicas como las emitidas por delfines Tursiops truncatus, se debe a que cada vez es de mayor interés estudiar las especies en peligro de extinción o con la intensión de conocer y entender su comportamiento. Aplicaciones como el censado de la especie, identificación de individuos aislados y reconocimiento de patrones en la comunicación, son solo algunas de las posibles investigaciones que podrían utilizar como base un procesamiento previo basado en el filtrado de las señales mencionadas. En el presente trabajo se presentan la implementación y comparación de dos metodologías, empleadas para extraer los contornos generados por los whistles de delfines Tursiops truncatus en un espectrograma. Las metodologías empleadas son: filtro de partículas y detección de bordes basado en umbralización. El filtro de partículas utilizado, es el “Secuencial Importance Resampling (SIR)”, el cual simplifica la selección del modelo a emplear y remuestrea en algunas iteraciones para descartar bajas probabilidades de detección de la señal. Para el caso del detector de bordes basado en umbralización, la implementación se basa en el espectrograma de la señal, tratando la señal como una imagen y haciendo uso del Toolbox de Matlab para el procesamiento de imágenes. Se utiliza un suavizado Gaussiano y la umbralización de la imagen seccionada, para la detección del contorno generado por los whistles. La comparación de los resultados obtenidos por ambos métodos, se basa en la Relación Señal a Ruido (SNR) obtenida en cada caso.