dc.contributorMACIEL, Paulo Romero Martins
dc.creatorDANTAS, Jamilson Ramalho
dc.date2015-03-13T12:59:31Z
dc.date2015-03-13T12:59:31Z
dc.date2013-03-01
dc.identifierhttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/12373
dc.descriptionA tecnologia avança gradativamente à medida que estudos e pesquisas são realizadas. Com isso, a necessidade de alto poder de computação e segurança dos dados é exigida por usuários comuns, haja vista que equipamentos eletrônicos, sistemas de software, hardware e meios de interconexões (cabos, wireless) tendem a falhar, tornando-se indisponíveis por tempo indeterminado. A indisponibilidade pode ser acometida por falhas, defeitos ou manutenções planejadas, troca de equipamentos ou atualizações de software, tornando-se um desafio para empresas provedoras de serviços em nuvem. Alta disponibilidade em serviços de computação em nuvem é essencial para manter a confiança do cliente e evitar perdas de receita devido a penalidades de violação de SLA’s (acordo de níveis de serviço). Uma vez que os componentes de software e hardware de infraestruturas de nuvem podem ter confiabilidade limitada, mecanismos de tolerância a falhas são meios para atingir os requisitos de confiabilidade necessárias. Este trabalho investiga os benefícios de um mecanismo de replicação warm-standy em um ambiente de computação em nuvem Eucalyptus. Uma abordagem de modelagem hierárquica heterogénea é usada para representar as arquiteturas e avaliar a disponibilidade das infraestruturas. Falhas de hardware e de software são considerados nos modelos analíticos propostos. Estes modelos também são utilizados para a obtenção de equações para calcular a disponibilidade da infraestrutura de nuvem. Para demonstrar a aplicabilidade deste trabalho foram gerados três estudos de caso.
dc.formatapplication/pdf
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal de Pernambuco
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
dc.subjectComputação em Nuvem
dc.subjectDisponibilidade
dc.subjectModelos Analíticos
dc.subjectConfiabilidade
dc.titleModelos para Análise de Dependabilidade de Arquiteturas de Computação em Nuvem
dc.typemasterThesis


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