dc.contributorTimes, Valéria Cesário
dc.creatorFirmino, Andresson da Silva
dc.date2015-03-10T11:46:41Z
dc.date2015-03-10T11:46:41Z
dc.date2013-05-24
dc.identifierFIRMINO, Andresson da Silva. Um método para seleção e materialização de visões com assinaturas OLAP e reactive GRASP-PR. Recife, 2013. 93 f. Dissertação (mestrado) - UFPE, Centro de Informática, Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação, 2013.
dc.identifierhttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/11579
dc.descriptionA materialização de visões promove a redução do tempo de execução de consultas multidimensionais. No entanto, a materialização de uma visão possui um custo associado que quando somado ao custo de materialização de outras visões pode exceder certos limiares de custo de armazenamento de um dado ambiente. Surge então o Problema de Seleção de Visões (PSV) que consiste em selecionar as melhores visões dado um certo limiar de custo. Diversas soluções na literatura foram propostas para tentar resolver este problema. O foco das soluções propostas para o PSV são a construção de algoritmos de otimização para seleção de visões e a especificação de custos para as visões e critérios para seleção. Todavia, de acordo com o nosso conhecimento, nenhuma das propostas na literatura considera todo o ciclo de um ambiente real de análise multidimensional, que consiste na execução de consultas, seleção de visões e materialização das visões. Então, esse trabalho especifica um método de seleção e materialização de visões por meio de Assinaturas OLAP e algoritmos de otimização baseados na meta-heurística GRASP, Reactive GRASP e GRASP com Path-Relinking, visando maximizar o desempenho das consultas OLAP.
dc.formatapplication/pdf
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal de Pernambuco
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
dc.subjectAssinaturas OLAP
dc.subjectSeleção de Visões Materializadas
dc.subjectAlgoritmos de Otimização
dc.titleUm Método para Seleção e Materialização de Visões com Assinaturas OLAP e Reactive GRASP-PR
dc.typemasterThesis


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