doctoralThesis
Bi-clustering de Dados Genéticos Binários Baseado em Modelos de Classificação Logística
Registro en:
Claudia da Rocha Rego Monteiro, Carla; Silva Guimarães, Katia. Bi-clustering de Dados Genéticos Binários Baseado em Modelos de Classificação Logística. 2009. Tese (Doutorado). Programa de Pós-Graduação em Matemática Computacional, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2009.
Autor
Claudia da Rocha Rego Monteiro, Carla
Institución
Resumen
Informações de interações de proteínas são fundamentais para a compreensão dos processos
celulares. Por esta razão, várias abordagens têm sido propostas para inferir sobre pares de
proteínas de redes de todos os tipos de dados biológicos. Nesta tese é proposto um método de
bi-clustering, Lbic, baseado num modelo de classificação logística, para analisar dados biológicos
binários. O Lbic é comparado com outros dois métodos de bi-clustering apresentados na
literatura, mostrando melhores resultados. Seu desempenho também é comparado àqueles de
um método supervisionado, análise de correlação canônica com Kernel, aplicado aos mesmos
conjuntos de dados. Os resultados mostram que o Lbic alcança desempenho superior aos da
aborgadem supervisionada treinada com até 25% do conhecimento da rede alvo