masterThesis
Utilização do método multicritério promsort na classificação de fornecedores para reparo de motores
Registro en:
Luiz de Oliveira e Silva, André; Alexandre Virgínio Cavalcante, Cristiano. Utilização do método multicritério promsort na classificação de fornecedores para reparo de motores. 2011. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2011.
Autor
Silva, André Luiz de Oliveira e
Institución
Resumen
O consumo de energia elétrica em empresas de Saneamento representa o seu segundo
maior custo operacional, o qual é explicado pela grande quantidade de motores elétricos em
suas instalações. O motor elétrico é uma máquina elétrica capaz de transformar energia
elétrica em energia mecânica, sendo responsável por mais de 80% de toda energia elétrica
consumida no mundo e, por ser uma máquina, é passível de quebras e, consequentemente, de
reparos. Para reparar os motores elétricos quebrados, muitas empresas optam pela
terceirização do serviço, e a maioria das capitais possui um grande número de fornecedores.
Selecionar ou classificar estes fornecedores em grupos que auxiliam no cumprimento
estratégico das metas é um grande desafio. Uma empresa pública não pode contratar
diretamente um fornecedor, estando sujeita às regras da licitação pública e uma das etapas da
licitação é qualificação de empresas, que pode ser feita dentro de cada licitação ou em uma
licitação exclusiva. Este trabalho apresenta uma forma de classificar empresas fornecedoras
de serviços de reparo de motores elétricos, serviços de reparo de motores elétricos para ser
utilizada em uma fase de pré-qualificação dos fornecedores. Para isso foi utilizada a
metodologia de classificação multicritério PROMSORT a fim de realizar a classificação dos
fornecedores de forma não compensatória nos critérios avaliativos. Com a metodologia
aplicada, foi possível classificar as empresas estudadas em quatro grupos baseados em
atributos ligados à suas instalações, a seus profissionais e a sua experiência. O resultado
mostrou que a metodologia é eficaz nesta aplicação e em outras também relativas a
classificação