doctoralThesis
Modelagem em manutenção preditiva: um modelo estatístico para diagnóstico e um modelo de decisão multicritério para inspeção
Registro en:
José Pires Ferreira, Rodrigo; Teixeira de Almeida Filho, Adiel. Modelagem em manutenção preditiva: um modelo estatístico para diagnóstico e um modelo de decisão multicritério para inspeção. 2008. Tese (Doutorado). Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2008.
Autor
FERREIRA, Rodrigo José Pires
Institución
Resumen
A gestão da manutenção vem enfrentando complexos desafios para proporcionar vantagens
competitivas às organizações. A manutenção preditiva é uma área da gestão da manutenção
que vem acompanhando esses desafios que evoluem com a tecnologia dos equipamentos. Os
gerentes responsáveis por decisões táticas e estratégicas da função manutenção precisam
tomar decisões diante desta complexidade e atender os objetivos estratégicos da organização.
O foco do trabalho é a modelagem da manutenção preditiva, com uso de técnicas matemáticas
destinadas a representação de modelos para auxiliar na solução de problemas de manutenção
preditiva. No campo de diagnóstico de defeitos, um modelo é proposto para identificação de
defeitos em engrenagens fazendo uso de dados de vibração. Um estudo de caso para aplicação
e avaliação de desempenho do modelo de diagnóstico de defeitos é realizado no simulador
dinâmico de engrenagens no laboratório Reliability Research da Universidade de Alberta no
Canadá. Na esfera da inspeção em manutenção preditiva, um modelo multicritério de decisão,
baseado na teoria da utilidade multiatributo, para escolha de intervalos de inspeção preditiva é
desenvolvido. Um exemplo numérico é realizado para demonstração da aplicabilidade do
modelo Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico