| dc.identifier | Gomes de Macedo, Olindina; Lucia Bezerra Candeias, Ana. Avaliação de Classificadores em Imagem de Alta Resolução: Área urbana de Jaboatão dos Guararapes-PE. 2010. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Ciências Geodésicas e Tecnologia da Geoinformação, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2010. | |
| dc.description | A avaliação de classificadores automáticos de imagens QUICKBIRD em relação à
classificação visual integrada a visita de campo para comprovação da verdade terrestre,
permite testar classificadores automáticos de imagens submétricas, indicando as vantagens
e restrições na identificação de alvos. A observação da ocupação do solo nas áreas de
preservação ambiental aplicando a avaliação de classificação visual e classificadores
automáticos representam importante contribuição metodológica, principalmente nas
ocupações subnormais nas margens de corpos de água. Uma área teste no entorno e
margem da lagoa Olho D Água, Jaboatão dos Guararapes, Pernambuco, foi usada para
analisar testes de alguns classificadores automáticos e classificação visual integrada à
inspeção visual e fotográfica dos alvos em campo da imagem QUICKBIRD de 2005
georreferenciada em UTM/SAD/69. A área de estudo está inserida na Zona de Proteção
Ambiental Z4.10 de acordo com a Legislação Urbanística Básica do Município de Jaboatão
dos Guararapes, Lei nº165 de 20/11/1980, e Área de Preservação Permanente, APP,
conforme Resolução 303/2002 do CONAMA (Conselho Nacional do Meio Ambiente), tendo
sido realizada carta imagem e zoneamento temático usando o ARCVIEW usando imagem
RGB QUICKBIRD das áreas de preservação conforme a legislação referida, áreas livres,
áreas de solo exposto, áreas construídas e áreas com cobertura vegetal, indicando que
4,946 ha de área construída estão dentro da Z4.10, do total de 102,261 ha de área
construída. A metodologia de aplicação dos classificadores consistiu em síntese em
classificar os alvos água, solo exposto, área construída e vegetação, realizando: 1-
segmentação da imagem fusionada multiespectral (RGB) QUICKBIRD de 0,6 m de pixel; 2-
realce por componentes principais com diferentes limiares de similaridade; 3- uso dos
classificadores automáticos ISOSEG e BHATTACHARRYA, classificação visual da imagem
RGB com o software SPRING. Na avaliação, o classificador BHATTACHARRYA com limiar
de aceitação de 95% foi o que mais de aproximou da análise visual da imagem original RGB
assumida como referencia. Na avaliação da classificação visual dos alvos a imagem de
referência RGB integrada à visita de campo, e comparada à classificação
BHATTACHARRYA, as regiões da interface água/solo foram bem definidas, demonstrando a
utilidade da metodologia para separar alvos em regiões complexas de ocupação subnormal
e protegidas pela legislação ambiental | |
