masterThesis
Metodologia para desenvolvimento de soluções em mineração de dados: Um estudo prático em diagnóstico de falhas
Registro en:
Carneiro Leão Vieira da Cunha, Rodrigo; Jorge Leitão Adeodato, Paulo. Metodologia para desenvolvimento de soluções em mineração de dados: Um estudo prático em diagnóstico de falhas. 2005. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2005.
Autor
CUNHA, Rodrigo Carneiro Leão Vieira da
Institución
Resumen
Data mining surgiu da necessidade de extração do conhecimento a partir de volumosas
massas de dados. Na verdade data mining faz parte de um processo mais amplo e complexo
denominado KDD (Knowledge Discovery in Databases). O problema é que não há na prática
uma metodologia completa para apoiar o usuário no desenvolvimento do processo de KDD.
Neste contexto, o principal objetivo do presente trabalho é propor uma metodologia genérica
para desenvolvimento de soluções em KDD integrada a um sistema para apoio ao usuário na
documentação dos processos. A proposta assegura o desenvolvimento de projetos em KDD de
alta qualidade, que atenda às expectativas do cliente dentro do tempo e orçamento previstos.
Ao final, é aplicada a proposta em um estudo prático no problema de diagnóstico de falhas Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico