Integrar harmoniosamente a forma e a aparência de objetos sintetizados ainda é um dos maiores desafios da Computação Gráfica. Para alguns objetos específicos, como animais com padrões na pelagem, informações de forma e aparência estão intimamente ligadas por uma relação de dependência, logo, o tratamento separado destes dois aspectos dificulta o processo como um todo e limita os resultados visuais. Uma abordagem para resolver esse problema efetua o processamento de ambas as etapas - criação da forma e aparência - em conjunto, gerando assim texturas denominadas inteligentes, visto que estas devem se adaptar à superfície do objeto de acordo com os critérios geométricos do mesmo. O Modelo Mosaico de Clones - MClone - apresentou uma abordagem para a síntese inteligente de texturas que representam padrões de pelagem em alguns mamíferos tais como os grandes felinos e a girafa. Esta dissertação estende o modelo MClone para a simulação biologicamente plausível de padrões de pelagem contrastantes, em sua maioria que se manifestam nas cores branco e preto, sendo este padrão distribuído de forma aleatória - como se vê facilmente em algumas espécies de cavalos, vacas, gatos, dentre outros - ou estruturada, como o padrão listrado de zebras. As principais contribuições são a adição de um modelo de crista neural e de campos vetoriais definidos na superfície do objeto para controle das simulações. Os resultados visuais obtidos para vários mamíferos com padrões contrastantes como vacas, cavalos, e zebras, confirmam as vantagens de uma abordagem integradora como a do modelo MClone para geração procedural de texturas de uma ampla coleção de objetos do Reino AnimalConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico