| dc.contributor | Costa de Barros Carvalho Filho, Edson | |
| dc.creator | Lima Alexandrino, José | |
| dc.date | 2014-06-12T16:00:14Z | |
| dc.date | 2014-06-12T16:00:14Z | |
| dc.date | 2007 | |
| dc.identifier | Lima Alexandrino, José; Costa de Barros Carvalho Filho, Edson. Investigação de uma arquitetura baseada em sistemas imunológicos artificiais aplicada ao reconhecimento de dígitos manuscritos. 2007. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2007. | |
| dc.identifier | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2680 | |
| dc.description | Pesquisas sobre o funcionamento da fisiologia do corpo humano têm contribuído para a
evolução dos Sistemas Imunológicos Artificiais. Este trabalho procura investigar uma
arquitetura de reconhecimento a partir de observações do comportamento imunológico
natural. Algumas funcionalidades foram observadas e estudadas no ambiente biológico
para modelar esta abordagem imunológica. As principais são a organização e o
agrupamento de anticorpos (Ab) semelhantes durante todo o processo. Acredita-se que
estas funcionalidades poderiam melhorar a capacidade de reconhecimento dos
algoritmos imunológicos artificiais. Esta tecnologia procura modelar características e
funcionalidades do mecanismo de defesa dos seres vivos. Este mecanismo permite que
o organismo possa defender-se da invasão de substâncias estranhas. O Sistema
Imunológico Natural procura armazenar em uma memória genética os melhores
anticorpos encontrados. Futuramente eles são usados para identificar os antígenos já
apresentados ao organismo e obter uma resposta mais rápida e eficaz. Para analisar o
desempenho deste novo modelo, ele foi comparado com outras técnicas conhecidas.
Foram utilizados a MLP (Multi-Layer Perceptron), o k-NN (k-Nearest Neighbour) e o
Clonalg (Clonal Selection Algorithm). Assim foi possível estimar a contribuição deste
novo modelo na pesquisa de Sistemas Imunológicos Artificiais para o problema de
reconhecimento de padrões | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Pernambuco | |
| dc.subject | Sistemas imunológicos artificiais | |
| dc.subject | Sistemas híbridos inteligentes | |
| dc.subject | Reconhecimento de dígitos manuscritos | |
| dc.title | Investigação de uma arquitetura baseada em sistemas imunológicos artificiais aplicada ao reconhecimento de dígitos manuscritos | |
| dc.type | masterThesis | |
