| dc.contributor | TIMES, Valéria Cesário | |
| dc.creator | ROCHA, José Antônio Manso Raimundo da | |
| dc.date | 2014-06-12T15:56:15Z | |
| dc.date | 2014-06-12T15:56:15Z | |
| dc.date | 2010-01-31 | |
| dc.identifier | Antônio Manso Raimundo da Rocha, José; Cesário Times, Valéria. DB-SMoT: um método baseado na direção para identificação de áreas de interesse em trajetórias. 2010. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2010. | |
| dc.identifier | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2287 | |
| dc.description | O Sistema GPS permite que objetos móveis possuam a funcionalidade de obter sua posição
espaço-temporal a todo instante. Esta funcionalidade, recentemente requerida pelos mais
diversos tipos de aplicações computacionais, tem gerado uma enorme quantidade de dados
espaciais brutos sobre trajetórias, criando grandes bancos de dados espaço-temporais. Estão
em curso projetos e pesquisas direcionados para o gerenciamento deste novo tipo de dados, e
para a implementação de técnicas de análises apropriadas para a extração de conhecimento
sobre trajetórias. Este trabalho propõe um novo método para se adicionar semântica às
trajetórias, fundamentando-se na variação temporal da direção do objeto móvel, com a
finalidade de gerar agrupamentos que representem locais de interesse no contexto da atividade
na qual o objeto móvel se encontra inserido. Com a finalidade de validar o método proposto,
trajetórias reais de barcos pesqueiros de atuns, obtidas pelo Programa Nacional de
Rastreamento de Embarcações Pesqueiras por Satélite (PREPS), foram processadas pela
extensão espacial do software Weka, o qual foi estendido para incorporar as funcionalidades
principais do nosso método proposto, denominado de DB-SMoT (Stops and Moves de
Trajetórias Baseado na Direção). Os resultados experimentais foram avaliados por meio da
análise ROC (Receiver Operating Characteristic). No espaço ROC o método DB-SMoT foi
comparado com outro método existente, chamado CB-SMoT (Clustering-Based Stops and
Moves of Trajectories), que se baseia na variação da velocidade do objeto móvel para
incorporação de semântica às trajetórias. Em experimentos com três trajetórias, o método
proposto teve um desempenho superior ao CB-SMoT com relação à identificação de áreas de
interesse em trajetórias | |
| dc.description | Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Pernambuco | |
| dc.subject | Banco de Dados Espaço-Temporal | |
| dc.subject | Trajetórias | |
| dc.subject | Mineração de Dados | |
| dc.subject | GPS | |
| dc.subject | Rastreamento | |
| dc.subject | Sistema de Monitoramento de Embarcações | |
| dc.subject | Análise ROC | |
| dc.title | DB-SMoT: um método baseado na direção para identificação de áreas de interesse em trajetórias | |
| dc.type | masterThesis | |
