masterThesis
Visão computacional e segmentação de imagens por discriminação de textura
Registro en:
de Filgueiras Gomes, Daniel; Fausto Ribeiro Araújo, Aluizio. Visão computacional e segmentação de imagens por discriminação de textura. 2009. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2009.
Autor
GOMES, Daniel de Filgueiras
Institución
Resumen
A segmentação é uma parte fundamental do processo de particionamento do espaço de dados
em regiões salientes e é um pré-requisito para processos subsequentes como reconhecimento
de objetos e interpretação de cena. A etapa de segmentação de imagens e a eficiência com que
é realizada afeta diretamente a performance de um sistema automático de análise de imagem.
A grande maioria dos algoritmos de segmentação existentes trabalha com características como
cor e luminosidade sem levar em consideração os micro-padrões de textura formados pela combinação
destas características. Inicialmente motivada como ferramenta de segmentação de paisagens
em fotos aéreas e de satélite a análise de textura tem sido estudada por um longo período
de tempo usando muitas abordagens distintas. Vários métodos realizam a análise de textura sobre
estatísticas de segunda ordem de pixels ou componentes espectrais presentes na imagem.
Estudos sobre padrões de textura presentes em imagens tem revelado que a informação sobre
a textura de um determinado objeto pode ser tão específica a ponto de poder ser utilizada, não
só para a discriminação de regiões, mas também para a identificação de objetos em uma cena.
O presente trabalho discute as diversas questões e problemas envolvendo o processamento e
a discriminação de texturas em imagens digitais e propõe métodos de segmentação utilizando
uma abordagem não-supervisionada com redes neurais artificiais