| dc.contributor | de Almeida Barros, Flávia | |
| dc.creator | Soares de Souza, Luciano | |
| dc.date | 2014-06-12T15:49:31Z | |
| dc.date | 2014-06-12T15:49:31Z | |
| dc.date | 2011-01-31 | |
| dc.identifier | Soares de Souza, Luciano; de Almeida Barros, Flávia. Seleção de casos de teste com restrição de custo de execução utilizando otimização por enxame de partículas. 2011. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2011. | |
| dc.identifier | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/1376 | |
| dc.description | Seleção automática de casos de teste (CTs) é uma tarefa importante para melhora da
eficiência das atividades de Testes de Software. Essa tarefa pode ser tratada como um
problema de otimização, cujo objetivo é encontrar um subconjunto de CTs que maximizem
um dado critério de teste. No nosso trabalho, o critério de testes é a cobertura
de requisitos funcionais formalmente especificados, e, além dele, o custo (esforço de
execução) também é levado em consideração no processo de seleção. Mesmo sendo um
aspecto importante, o esforço de execução ainda é negligenciado por outros trabalhos na
área de seleção automática de CTs. Nesse trabalho, utilizamos o algoritmo conhecido
como como Otimização por Enxame de Partículas (Particle Swarm Optimization - PSO),
ainda não investigado na resolução desse tipo de problema, para criação de uma ferramenta
de seleção automática de CTs. Nela, o esforço de execução é utilizado como
um limiar no processo de seleção, onde, dada uma suíte de testes, busca-se selecionar
um subconjunto de casos de testes que não ultrapassem esse limiar e que maximizem
a cobertura de requisitos funcionais. Para tanto, o esforço de execução foi considerado
uma restrição ao problema de otimização e a cobertura de requisitos como a função de
fitness. Nessa ferramenta, sete módulos (que implementavam outras técnicas de busca),
foram desenvolvidos e seus desempenhos comparados através de experimentos onde foi
possível oberservar o bom desempenho do PSO se comparado às outras técnicas | |
| dc.description | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Pernambuco | |
| dc.subject | Seleção automática de casos de teste | |
| dc.subject | Otimização por enxame de
partículas | |
| dc.subject | Testes de software | |
| dc.subject | Esforço de execução | |
| dc.subject | Otimização com restrições | |
| dc.title | Seleção de casos de teste com restrição de custo de execução utilizando otimização por enxame de partículas | |
| dc.type | masterThesis | |
