Orientador: Miguel de ArrudaTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Educação FísicaResumo: O objetivo deste estudo foi determinar equações específicas de percentual de gordura (%G), massa livre de gordura (MLG) e densidade mineral óssea (DMO) para jovens futebolistas por meio de variáveis antropométricas. Através da amostragem de conveniência, 167 jogadores de futebol foram selecionados de uma equipe do Campeonato Brasileiro de Futebol. As medições foram feitas para peso, altura, altura sentada, sete dobras cutâneas, circunferência do braço direito, diâmetro do úmero e o comprimento do pé. O %G, a MLG e a DMO foram estimadas por absortometria de raio-X de dupla energia (DXA). Calculou-se os Anos de Pico de Velocidade de Crescimento (APVC) e a idade cronológica. Organizou-se os grupos de estudo: Goleiros e Jogadores de campo. Os resultados indicaram que os goleiros e os jogadores de campo mostraram diferenças antropométricas e de composição corporal. Seis equações de regressão foram geradas para estimar o %G. Os valores de R2 variaram entre 0,71 e 0,94 e o SEE de 1,89 a 2,28%. A idade biológica (APVC), o peso e a circunferência do braço relaxado se relacionam positivamente com a MLG (R2= 41-66%), tanto em goleiros, como em jogadores de campo. Da mesma forma, os APVC, o peso, diâmetro do úmero e o comprimento do pé explicam a DMO em ambos grupos de estudo (R2= 45-82%). Gerou-se seis equações para predizer a MLG (R2=62-69%) e seis para a DMO (R2= 69-90%). Esses achados indicam que os goleiros e jogadores de campo de futebol apresentaram específicas características antropométricas e de composição corporal. Além disso, as equações geradas podem ser usadas para estimar o %G, MLG e DMO, para os goleiros e jogadores de campo de futebol. A idade cronológica tem uso limitado para predizer a MLG e a DMO, mas não para predizer o %G. As outras variáveis antropométricas como o peso, a circunferência do braço, diâmetro do úmero e o comprimento do pé permitiram gerar equações de regressão para estimar a MLG e a DMO de goleiros e jogadores de campo. Os resultados sugerem o uso e aplicação das equações de regressão como uma alternativa não invasiva para uso cotidiano nos clubes de futebolAbstract: The purpose of this study was to determine specific equations of the percentage of body fat (%BF), fat free mass (FFM) and bone mineral density (BMD) for young soccer players through anthropometric variables. Through convenience sampling, 167 soccer players were selected from the Brazilian Soccer League. Measurements were taken for weight, height, sitting height, seven skinfolds, circumference of the right arm, humerus diameter and the foot length. The %BF, FFM and BMD were estimated by dual-energy X-ray absorptiometry (DXA). The age at peak height velocity (PHV) and chronological age were calculated. The study groups were organized: Goalkeepers and Field Players. Results indicated that the Goalkeepers and Field Players showed anthropometric and body composition differences. Six regression equations were generated to estimate the %BF. The R2 values varied between 0,71 and 0,94 and the SEE from 1,89 to 2,28%. The biological age (PHV), the weight and the circumference of the relaxed arm are positively related to FFM (R2 = 41-66%), both in goalkeepers and in field players. Similarly, PHV, weight, humerus diameter and foot length explain BMD in both study groups (R2 = 45-82%). Six equations were generated to predict FFM (R2 = 62-69%) and six for BMD (R2 = 69-90%). These findings indicate that the goalkeepers and field players showed specific anthropometric and body composition characteristics. Furthermore, the equations generated may be used to estimate %BF, FFM and BMD for both goalkeepers and field players. Chronological age has limited use to predict FFM and BMD, but not to predict %BF. Other anthropometric variables such as weight, arm circumference, humerus diameter and foot length allowed the generation of regression equations to estimate FFM and BMD of goalkeepers and field players. The results suggest the use and application of regression equations as a non-invasive alternative for everyday use in soccer clubsDoutoradoBiodinamica do Movimento e EsporteDoutor em Educação FísicaCNPQ