Orientador: Sérgio Luiz Monteiro Salles-FilhoTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de GeociênciasResumo: Os estudos sobre o processo decisório e metodologias de apoio à decisão em essência buscam analisar duas questões "como as decisões são tomadas?", e "como tomar a melhor decisão?". O primeiro remete aos processos cognitivos e ao acesso a elementos que compõem o processo decisório. Já o segundo se foca no desenvolvimento de abordagens e mecanismos capazes de analisar o contexto no qual a decisão é tomada no intuito de extrair evidências para decidir sob informação incompleta. Em essência, o tema é relevante porque todas as questões envolvendo o delineamento de políticas ou a gestão organizacional implicam pressuposições acerca da natureza humana, em particular, sobre as escolhas que as pessoas podem fazer, em que contextos, e as consequências destas para si mesmas, para as organizações e para a sociedade. Quando associado ao tema da Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (P, D&I), especificamente ao problema da seleção de projetos, o tema do "Apoio à Decisão" adquire contornos peculiares. Isto devido aos elementos que caracterizam estas atividades, em uma palavra, trata-se de tomar decisões em temas sobre os quais não há experiência igual. Levando em conta estas peculiaridades, o objetivo desta pesquisa é propor um modelo de organização e escolha de abordagens para a seleção de projetos de P, D&I, baseado em diferentes condições de incerteza e analisar as influências da análise de grandes massas de dados (Big Data) na gestão das atividades de P, D&I. Para tanto, o trabalho é norteado por quatro questões principais: 1- Como selecionar projetos de P, D&I sob diferentes condições de incerteza?; 2- Quais são os fundamentos teóricos e metodológicos que devem estar presentes nos sistemas de apoio à decisão em P,D&I quando lidamos com diferentes classes de projetos de pesquisa e desenvolvimento?; 3- Qual é o papel e a efetividade das ferramentas de suporte a decisão no gerenciamento da incerteza/risco específicos destas atividades?; 4-Quais são os desafios e perspectivas relacionados ao desenvolvimento de sistemas de apoio à decisão na era do Big Data? Argumentamos que a construção de sistemas de apoio à decisão para P, D&I deve associar diferentes abordagens com vistas a gerenciar condições de incerteza distintas, para tanto, sugerimos uma tipologia que pode ser adotada nestes sistemas. Além disso, nosso ponto de vista é que mesmo sob a luz do Big Data e as diferentes possibilidades que se apresentam com base na análise de dados, a seleção de projetos continua permeada por diversas condições de incertezaAbstract: The studies on decision-making and decision-support methodologies essentially seek to analyze two questions "how decisions are made?" and "how to make the best decision?" The first refers to cognitive processes and access to elements that make up the decision-making process. The second focuses on the development of approaches and mechanisms capable of analyzing the context in which the decision is made in order to extract insights and try to manage uncertainty. In essence, the issue is relevant because all issues surrounding policy design or organizational management imply assumptions about human nature, in particular, about the choices people can make, in what contexts, and the consequences for themselves, for organizations and for society. When associated to the theme of Research, Development and Innovation (R, D & I), specifically to the problem of project selection, the theme of "Decision Support" acquires peculiar contours. This is due to the elements that characterize these activities and to the important concepts that must be treated together as: uncertainty, intuition, imagination, complexity and innovation itself. Taking into account these peculiarities, the objective of this research is to propose a model of organization and selection of approaches for the selection of R, D & I projects, based on different conditions of uncertainty, and to analyze the influences of large data analysis (Big Data) in the management of R, D & I activities. For this, the work is guided by four main questions: 1- How to select P, D & I projects under different conditions of uncertainty?; 2 - What are the theoretical and methodological foundations that should be present in the decision support systems in R, D & I when dealing with different classes of research and development projects? 3 - What is the role and effectiveness of decision support tools in the management of uncertainty / risk specific to this activities?; 4-What are the challenges and perspectives related to the development of decision support systems in the Big Data era? We argue that the construction of decision support systems for R, D & I must associate different approaches in order to manage different conditions of uncertainty, so we suggest a typology that can be adopted in these systems. Moreover, our point of view is that even under the light of Big Data and the different possibilities that are presented on the basis of data analysis, the selection of projects remains permeated by several conditions of uncertaintyDoutoradoPolitica Cientifica e TecnologicaDoutor em Política Científica e TecnológicaCAPES