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Newton's Method May Fail To Recognize Proximity To Optimal Points In Constrained Optimization
Registro en:
Mathematical Programming. Springer Heidelberg , v. 160, p. 547 - 555, 2016.
0025-5610
1436-4646
WOS:000385191700020
10.1007/s10107-016-0994-6
Autor
Andreani
R.; Martinez
J. M.; Santos
L. T.
Institución
Resumen
Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) We will show examples in which the primal sequence generated by the Newton-Lagrange method converges to a strict local minimizer of a constrained optimization problem but the gradient of the Lagrangian does not tend to zero, independently of the choice of the dual sequence. 160 547 555 CNPq [303013/2013-3, 305078/2013-5] PRONEX-CNPq/FAPERJ [E-26/111.449/2010-APQ1] FAPESP [2010/10133-0, 2013/05475-7, 2013/07375-0] Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)