Análise de forragens por espectroscopia no infravermelho próximo, espectroscopia de emissão óptica em plasma induzido por laser e fusão de dados
Analysis of forages by near-infrared spectroscopy, laser-induced breakdown spectroscopy and data fusion
| dc.creator | Oliveira, Denilson Mendes de, 1991- | |
| dc.date | 2017 | |
| dc.date | 2017-08-04T00:00:00Z | |
| dc.date | 2017-09-22T17:52:04Z | |
| dc.date | 2017-10-16T13:06:52Z | |
| dc.date | 2017-09-22T17:52:04Z | |
| dc.date | 2017-10-16T13:06:52Z | |
| dc.date.accessioned | 2018-03-29T05:41:12Z | |
| dc.date.available | 2018-03-29T05:41:12Z | |
| dc.identifier | OLIVEIRA, Denilson Mendes de. Análise de forragens por espectroscopia no infravermelho próximo, espectroscopia de emissão óptica em plasma induzido por laser e fusão de dados. 2017. 1 recurso online (82 p.). Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Química, Campinas, SP. | |
| dc.identifier | http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/325383 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/1361689 | |
| dc.description | Orientador: Celio Pasquini | |
| dc.description | Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Química | |
| dc.description | Resumo: Os métodos oficiais para a determinação do estado nutricional e do valor nutritivo de forragens geralmente consomem reagentes específicos, demandam que sejam realizados diversos tratamentos das amostras e são demorados e caros. Neste trabalho, alguns métodos alternativos para esses tipos de análises são propostos e demonstrados com forrageiras do gênero Brachiaria. O trabalho consistiu de duas partes. Na primeira parte, foi feita a comparação entre um instrumento portátil e um instrumento de bancada utilizando a espectroscopia no infravermelho próximo (NIRS) para determinar propriedades relacionadas com o valor nutritivo da Brachiaria. As propriedades consideradas foram fibra detergente ácida (FDA), fibra detergente neutra (FDN), fibra bruta (FB), proteína bruta (PB), lignina (LG) e digestibilidade in vitro de matéria seca (DIVMS). Apesar de terem sido observadas algumas diferenças entre os modelos para DIVMS, FDA e PB, ambos os instrumentos são adequados para a determinação das propriedades de valor nutritivo da Brachiaria. Na segunda parte do trabalho, foram realizadas as determinações de micro- e macronutrientes em Brachiaria utilizando a espectroscopia de emissão óptica em plasma induzido por laser (LIBS). Nessa parte do trabalho, foi considerada também a possibilidade de realizar a fusão de dados de NIRS e LIBS para modelar os conteúdos desses nutrientes nessa matriz vegetal. Os resultados indicaram que a fusão de dados permitiu obter modelos com igual ou melhor capacidade preditiva que os modelos construídos utilizando somente os dados de NIRS ou LIBS isoladamente | |
| dc.description | Abstract: Most of the reference methods for assessing nutritive value and nutritional status of forage crops require specific reagents, demand several sample treatments, are time-consuming and expensive. Herein, methods using near-infrared spectroscopy (NIRS) and laser-induced breakdown spectroscopy (LIBS) are proposed as alternatives for analysis of forages from the Brachiaria genus. This work was divided into two parts. In the first part, a portable near-infrared spectrometer is compared to a benchtop one with regards to analytical performance for determination of crude fiber (CF), neutral detergent fiber (NDF), acid detergent fiber (ADF), in vitro dry matter digestibility (IVDMD), crude protein (CP), and lignin (LG). Despite some minor differences between IVDMD, ADF and CP models, both instruments were suitable for determining Brachiaria nutritive value properties. In the second part of the work, determination of micro- and macronutrients present in Brachiaria was performed by LIBS, NIRS and NIRS+LIBS data fusion. Results showed that models obtained with data fusion had better or equivalent predictive ability in comparison with models built with only NIRS or LIBS data | |
| dc.description | Mestrado | |
| dc.description | Quimica Analitica | |
| dc.description | Mestre em Química | |
| dc.description | 134662/2015-6 | |
| dc.description | CNPQ | |
| dc.format | 1 recurso online (82 p.) : il., digital, arquivo PDF. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.publisher | [s.n.] | |
| dc.relation | Requisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDF | |
| dc.subject | Espectroscopia no infravermelho próximo | |
| dc.subject | LIBS | |
| dc.subject | Fusão de dados (Computação) | |
| dc.subject | Micronutrientes | |
| dc.subject | Macronutrientes | |
| dc.subject | Forragem | |
| dc.subject | Near infrared spectroscopy | |
| dc.subject | Laser induced breakdown spectroscopy | |
| dc.subject | Data fusion (Computer science) | |
| dc.subject | Micronutrients | |
| dc.subject | Macronutrients | |
| dc.subject | Forage | |
| dc.title | Análise de forragens por espectroscopia no infravermelho próximo, espectroscopia de emissão óptica em plasma induzido por laser e fusão de dados | |
| dc.title | Analysis of forages by near-infrared spectroscopy, laser-induced breakdown spectroscopy and data fusion | |
| dc.type | Tesis |