Orientadores: Roberto de Alencar Lotufo, Jayaram K. UdupaTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de ComputaçãoResumo: Este trabalho trata o problema de segmentação de imagens em situações onde os métodos automáticos falham requerendo extensiva assistência do usuário no processo. Como solução são propostos três paradigmas de segmentação interativa, denominando live-wire, live-lane, e 3D-live-wire que têm como metas i) prover ao usuário, tão completo quanto for possível o controle sobre o processo de segmentação enquanto este estiver em andamento e ii) minimizar o envolvimento do usuário e o tempo total do usuário requeridos para segmentação. Os métodos podem ser usados para extrair objetos 2D, 3D e 4D de dados de imagens multidimensionais (e.g. imagens tomográficas). A estratégia usada pelos métodos é a de explorar a superior habilidade do operador humano (comparada com a dos algoritmos de computador) em reconhecer o objeto desejado na imagem e a superior habilidade dos algoritmos de computador (comparada com a do operador humano) em delinear este objeto. Os métodos oferecem três mecanismos de interação com o usuário, a segmentação é feita delineando cada borda 2D de um dado objeto de interesse fatia por fatia e a escolha entre os métodos depende da necessidade de envolvimento do usuário com o processo. Em live-wire e live-lane, o usuário interage ativamento na seleção de segmentos ótimos de borda em cada fatia. O método live-lane oferece ao usuáriio maior controle sobre o processo do que o live-wire, mas requer maior envolvimento ... Observação: O resumo, na íntegra, poderá ser visualizado no texto completo da tese digitalAbstract: In multidimensional imaging there are and will continue to be situations wherein automatic image segmentation methods fail and extensive user assistence in the process is needed. For such situations we purpose a novel user-steered image boundary segmentation paradigm under three new methods, live-wire, live-lame and 3D-live-wire where the main goals are i) to provide as complete a control as possible to the user on the segmentations process while it is being executed and ii) to minimize the user involvement and the total user¿s time required for segmentation. The strategy to reach these goals is to esploit the synergy between the superior abilities of human observers (compared to computer algorithms)) in object recognition and of computer algorithms (compared to human observers) in object delineation. The methods are designed to delineate 2D boundaries of 2D, 3D and 4D objects in a slice-by-slice fashion. The methods provide three mechanism of user interaction ant the best choise among them depends on the need of user involvement. In live-wire and live-lane the user actively interacts in selection process of optimum boundary segments in each slice. The method live-lane allows more user control than live-wire although it requires more user involvement ...Note: The complete abstract is available with the full electronic digital thesis or dissertationsDoutoradoDoutor em Engenharia Eletrica