Proposal of a performance modeling and analytical prediction system for a parallel processing system

dc.creatorHerai, Roberto Hirochi
dc.date2005
dc.date2005-12-16T00:00:00Z
dc.date2017-03-29T02:05:43Z
dc.date2017-07-13T19:49:04Z
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dc.date.accessioned2018-03-29T03:55:21Z
dc.date.available2018-03-29T03:55:21Z
dc.identifier(Broch.)
dc.identifierHERAI, Roberto Hirochi. Proposta de um sistema de modelagem e predição analitica de desempenho para uma plataforma de processamento paralelo. 2005. 154f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: <http://libdigi.unicamp.br/document/?code=vtls000387545>. Acesso em: 28 mar. 2017.
dc.identifierhttp://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/261811
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/1338245
dc.descriptionOrientador: Marco Aurelio Amaral Henriques
dc.descriptionDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação
dc.descriptionResumo: A predição de desempenho é um importante mecanismo para avaliar a utilização de recursos e estimar o tempo de execução de aplicações em sistemas paralelos. Este trabalho apresenta uma ferramenta que permite criar modelos que representam características da aplicação e dos computadores utilizados para processá-la. Tais modelos são combinados para gerar um modelo de desempenho mais abrangente, cuja análise permite obter estimativas de tempo de execução que contemplem fatores de atraso tais como operações aritméticas sobre diferentes tipos de dados e efeitos de contenção, causados por concorrência. As estimativas podem ser geradas em poucos segundos e permitem analisar o impacto causado na aplicação pela utilização de diferentes configurações do sistema de processamento paralelo. A ferramenta foi implementada para um sistema de processamento paralelo baseado em Java, chamado JoiN, e ela mostrou ser possível obter estimativas satisfatórias de tempos de execução para diversos tipos de aplicações paralelas
dc.descriptionAbstract: Performance prediction is an important mechanism to evaluate the use of resources and predict the execution time of applications in parallel systems. This work presents a tool for the creation of models that represent applications and computers characteristics. Such models are combined to generate a performance model, whose analysis derives execution time estimates that include delay factors, such as arithmetic operations on different data types and contention effects caused by process concurrence. The estimates can be generated in a few seconds and allow the analysis of the impact caused in the application by changes in the parallel system configuration. The tool was implemented for a Java based parallel processing system called JoiN and it showed that satisfactory execution time estimates can be obtained for several types of parallel applications
dc.descriptionMestrado
dc.descriptionEngenharia de Computação
dc.descriptionMestre em Engenharia Eletrica
dc.format154f : il.
dc.formatapplication/pdf
dc.languagePortuguês
dc.publisher[s.n.]
dc.subjectProcessamento paralelo (Computadores)
dc.subjectPrevisão
dc.subjectModelagem de dados
dc.subjectParallel processing
dc.subjectCompilers
dc.subjectAnalytical performance prediction
dc.subjectParallel application modeling
dc.titleProposta de um sistema de modelagem e predição analitica de desempenho para uma plataforma de processamento paralelo
dc.titleProposal of a performance modeling and analytical prediction system for a parallel processing system
dc.typeTesis


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