Orientadores: Marcio Luiz de Andrade Netto, João Luis Garcia RosaDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de ComputaçãoResumo: Propõe-se, neste projeto, a criação de uma ferramenta computacional para geração de novos sumários a partir de novos textos-fonte, por meio do uso de abordagem conexionista (Redes Neurais Artificiais). Dentre as contribuições que este trabalho pretende trazer à área de Processamento de Línguas Naturais, destaca-se a abordagem biologicamente mais plausível da arquitetura e do treinamento conexionistas para a sumarização automática. Utilizou-se esta abordagem para o treinamento da rede pois acredita-se que este tratamento poderá trazer ganhos em relação à eficiência computacional quando comparado aos modelos conexionistas considerados biologicamente implausíveisAbstract: It is proposed here an implementation of a computational tool to generate new summaries from new source texts, by means of a connectionist approach {artificial neural networks). Among other contributions that this work intends to bring to natural language processing, it is highlighted the use of biologically more plausible connectionist architecture and training for automatic summarization. The choice relies on the expectation that it may bring an increase in computational efficiency when compared to the so-called biologically implausible algorithmsMestradoEngenharia de ComputaçãoMestre em Engenharia Eletrica