| dc.creator | Campello, Ricardo Jose Gabrielli Barreto | |
| dc.date | 1997 | |
| dc.date | 1997-06-13T00:00:00Z | |
| dc.date | 2017-03-21T16:36:36Z | |
| dc.date | 2017-07-13T19:46:21Z | |
| dc.date | 2017-03-21T16:36:36Z | |
| dc.date | 2017-07-13T19:46:21Z | |
| dc.date.accessioned | 2018-03-29T03:53:02Z | |
| dc.date.available | 2018-03-29T03:53:02Z | |
| dc.identifier | (Broch.) | |
| dc.identifier | CAMPELLO, Ricardo Jose Gabrielli Barreto. Uma nova metodologia para identificação adaptativa de modelos relacionais nebulosos. 1997. 77f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: <http://libdigi.unicamp.br/document/?code=vtls000116249>. Acesso em: 21 mar. 2017. | |
| dc.identifier | http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/259978 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/1337671 | |
| dc.description | Orientador: Wagner Caroli do Amaral | |
| dc.description | Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação | |
| dc.description | Resumo: Modelos nebulosos constituem uma importante ferramenta matemática na identificação de processos complexos onde técnicas convencionais normalmente não são eficientes. Uma classe particular é formada pelos modelos relacionais nebulosos, onde o mapeamento entre variáveis de entrada e saída é realizado através de equações relacionais nebulosas. Os principais procedimentos para modelagem de sistemas utilizando esses modelos são a determinação da estrutura, a estimação dos parâmetros da relação nebulosa e a construção das interfaces de entrada e saída quando são necessárias. Neste trabalho é proposto um algoritmo para estimação dos parâmetros da relação nebulosa em modelos relacionais de estrutura conhecida. A principal vantagem deste método, em comparação aos algoritmos existentes na literatura, é sua maior capacidade de adaptação. Essa característica evita a dependência de uma boa estimativa da relação nebulosa e torna o algoritmo adequado à modelagem de sistemas variantes no tempo. Outra característica é a utilização de um método de otimização simples que permite a identificação de sistemas nebulosos e não-nebulosos. Para construção das interfaces de entrada e saída utiliza-se um algoritmo baseado em otimização que reduz a influência das interfaces no modelo através da minimização dos erros nos mapeamentos entre grandezas numéricas e linguísticas, mantendo a integridade semântica dos conjuntos nebulosos. A otimização das interfaces de entrada e saída e a estimação dos parâmetros da relação nebulosa constituem a metodologia de identificação... Observação: O resumo, na íntegra, poderá ser visualizado no texto completo da tese digital | |
| dc.description | Abstract: Not informed. | |
| dc.description | Mestrado | |
| dc.description | Mestre em Engenharia Eletrica | |
| dc.format | 77f. : il. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | Português | |
| dc.publisher | [s.n.] | |
| dc.subject | Identificação de sistemas | |
| dc.subject | Sistemas fuzzy | |
| dc.subject | Modelos matemáticos | |
| dc.title | Uma nova metodologia para identificação adaptativa de modelos relacionais nebulosos | |
| dc.type | Tesis | |
