Tesis
Estatísticas de ordem superior do desvanecimento Kappa-Mu extreme
High-order statistics of the Kappa-Mu extreme fading
Registro en:
Autor
Ferdinando, Érick Mascagni, 1988-
Institución
Resumen
Orientador: Michel Daoud Yacoub Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação Resumo: Estudos recentes têm mostrado a relevância da pesquisa de modelos de desvanecimento em condições severas. Um desses modelos mais recentes é conhecido como desvanecimento k-? Extreme. Esta dissertação apresenta algumas aproximações em fórmula fechada para as estatísticas de ordem superior do modelo de desvanecimento k-? Extreme. A razão para as aproximações surge do fato de que a formulação clássica para encontrar a taxa de cruzamento de nível possui limitações, que afetam sua aplicação no modelo de desvanecimento aqui estudado. A limitação básica diz respeito ao fato de a formulação clássica aplicar-se apenas a processos contínuos, o que não reflete o caso k-? Extreme. Com base nisso, e na análise de curvas empíricas, cujos diversos dados de campo enquadram-se nas estatísticas de primeira ordem do modelo k-? Extreme, as propostas de aproximações foram formuladas. As comparações com os dados de campo mostram que as aproximações propostas fornecem excelentes resultados Abstract: Recent studies have shown the research relevance of fading models under severe fading conditions. One of these newest models is known as k-? Extreme fading. This dissertation presents some closed-form approximations to the high-order statistics of the k-? Extreme model. The reason for the approximations arises from the fact that the classical formulation to find the level crossing rate has limitations, which affect its applicability in the fading model studied here. The basic limitation of the classic formulation concerns the fact that it applies to continuous processes, which is not the case of the k-? Extreme. In light of this, and in the analysis of empirical curves, whose different field data closely follow the first-order statistics of the k-? Extreme model, the proposed approximations have been formulated. The comparisons with field data show that the proposed approximations yield excellent results Mestrado Telecomunicações e Telemática Mestre em Engenharia Elétrica