Orientadores: Ricardo Ribeiro Gudwin, Leandro Nunes de Castro SilvaDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de ComputaçãoResumo: A Internet tornou-se um dos principais meios de comunicação da atualidade, reduzindo custos, disponibilizando recursos e informação para pessoas das mais diversas áreas e interesses. Esta dissertação desenvolve e aplica duas abordagens de computação inspirada na biologia aos problemas de otimização do processo de busca e recuperação de informação na web e agrupamento de textos. Os algoritmos investigados e modificados são o algoritmo genético e o algoritmo de agrupamento por colônia de formigas. O objetivo final do trabalho é desenvolver parte do conjunto de ferramentas que será usado para compor o núcleo de uma comunidade virtual acadêmica adaptativa. Os resultados obtidos mostraram que o algoritmo genético é uma ferramenta adequada para otimizar a busca de informação na web, mas o algoritmo de agrupamento por colônia de formigas ainda apresenta limitações quanto a sua aplicabilidade para agrupamento de textos.Abstract: The Internet became one of the main sources of information and means of communication, reducing costs and providing resources and information to the people all over the world. This dissertation develops and applies two biologically-inspired computing approaches, namely a genetic algorithm and the ant-clustering algorithm, to the problems of optimizing the information search and retrieval over the web, and to perform text clustering. The final goal of this project is to design and develop some of the tools to be used to construct an adaptive academic virtual community. The results obtained showed that the genetic algorithm can be feasibly applied to the optimizing information search and retrieval, whilest the ant-clustering algorithm needs further investigation in order to be efficiently applied to text clustering.MestradoEngenharia de ComputaçãoMestre em Engenharia Elétrica