Orientador: Walmir de Freitas FilhoDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de ComputaçãoResumo: A capacidade de geração fotovoltaica instalada no mundo cresceu exponencialmente nos últimos anos devido à participação de países europeus, como Alemanha e Itália, além da China que se tornou a maior fabricante mundial de componentes desta tecnologia. No Brasil, este mercado tem grande potencial de crescimento, principalmente devido ao elevado nível de radiação solar em todo território nacional e à publicação da resolução nº 482 em 2012 (ANEEL), que regulamenta a entrada de geradores distribuídos no sistema de distribuição de baixa tensão. Esta resolução promove mudanças em aspectos técnicos e econômicos nas concessionárias de distribuição, e o planejamento energético é uma das áreas afetadas. A projeção de energia e respectiva compra para suprir todos os clientes cativos é responsabilidade da concessionária local, e a geração fotovoltaica em baixa tensão altera o padrão de consumo destes clientes, portanto o planejamento energético deve considerar tal possibilidade de geração. Este projeto de mestrado tem por objetivo desenvolver uma metodologia para quantificar esta geração e agregar os resultados aos métodos existentes de projeção de consumo. Um método probabilístico baseado em simulações de Monte Carlo é apresentado para considerar todos os aspectos estocásticos da geração fotovoltaica que impactam a estimativa de energia fornecida à rede e as perdas elétricas. Dentre esses aspectos, estão o local de instalação do gerador e a respectiva potência gerada em cada instante. Na sequência, o método proposto é testado para estimar o impacto da geração fotovoltaica no planejamento energético, considerando horizontes de um dia até um ano completo. Os resultados fornecem estimativas de redução do consumo de energia total e perdas elétricas, que dependem de diversos parâmetros das redes. A realização de tais estudos de longo prazo, entretanto, demanda excessivo tempo computacional. A fim de reduzir este tempo e tornar o método aplicável nos estudos das empresas do setor, no último capítulo é analisada a influência da resolução dos dados na precisão dos resultados. Conclui-se que o uso de apenas um dia médio com resolução dos dados de 1 hora é suficiente para estimar o impacto energético da geração fotovoltaica em horizontes de até 1 anoAbstract: The installed photovoltaic generation capacity in the world had an exponential grown in the last years due to the participation of European countries, such as Germany and Italy, besides China that became the largest world component manufacturer of this technology. In Brazil this market has considerable growth potential, particularly due to the elevated irradiance level over the national territory and the publication of resolution #482 in 2012 (ANEEL), which regulates the access of distributed generators in the low voltage distribution system. This resolution promotes technical and economic changes in distribution utilities, and the energetic planning is one of the affected areas. The energy projection and respective purchase to supply all regular customers is responsibility of the local utility, and the low voltage photovoltaic generation modify the customers consume pattern, thus the energetic planning must consider this possible generation. This master¿s project intends to develop a methodology to quantify this generation and aggregate the results to any energy projection method. A probabilistic method based on Monte Carlo simulations is presented to consider all stochastic aspects of photovoltaic generation that impacts on the estimate energy supplied to the grid and the technical losses. Among them are the installation place and respective power injected at each instant. Next, the proposed method is tested to estimate the impact of photovoltaic generation on the energetic planning, considering different horizons from days to one complete year. The results provide the total energy reduction and the technical losses which depends of several grid parameters. The realization of such long term studies, however, demands excessive computational time. In order to reduce this time and make the method compatible for utilities, in the last chapter a granularity analysis is performed to assess the impacts in results¿ precision. As result, the use of one average day with 1-hour resolution is sufficient to estimate the energetic impact of photovoltaic generation up to 1 year horizonsMestradoEnergia EletricaMestre em Engenharia Elétrica2014/06513-2FAPESP