Tesis
Processo integrado de caracterização de incertezas para estudos de valoração da sísmica 4D
Integrated process of uncertainty characterization for 4D seismic value of information studies
Registro en:
Autor
Santos, Marcos Sebastião dos, 1963-
Institución
Resumen
Orientador: Denis José Schiozer Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecânica Resumo: Este trabalho apresenta uma forma de incorporar técnicas de modelagem geológica booleana, associada a métodos baseados em cenários em avaliações de valor da informação (VDI) para a aquisição sísmica com lapso de tempo (S4D). Um estudo de caso é estabelecido considerando um campo sintético baseado em informações de depósitos turbidíticos do oligoceno da Bacia de Campos, em um contexto de reservatórios pouco heterogêneos. O trabalho é realizado, principalmente, para a fase de campo maduro quando as decisões se referem a aumentos do fator de recuperação do reservatório. Análises em outras fases de desenvolvimento de um campo de petróleo são consideradas visando entender o impacto do conhecimento conceitual que se tem a respeito de um reservatório na valoração de uma nova informação. O objetivo principal do trabalho é o desenvolvimento de metodologia de análise de incertezas encadeada entre as três principais vertentes que direcionam a avaliação de VDI-S4D: modelagem geológica, modelagem petroelástica e modelagem de fluxo, a partir da consolidação de estudos passados. Esta metodologia incorpora ferramentas como estimativa de modelos representativos e análises de sensibilidade no sentido de otimizar o número de rodadas de simulação de fluxo necessárias para a correta avaliação do VDI. O emprego de modelo sísmico sintético, a partir de dados de impedância elástica associados à incorporação de ruído sísmico aleatório, permite a obtenção de resultados similares aos de um dado sísmico real, com a vantagem do conhecimento a respeito do modelo geológico conceitual. O ruído sísmico randômico baseado em estimativas de NRMS, imposto ao dado sísmico sintético, permite a avaliação da imperfeição do dado sísmico, considerando diferentes geometrias de aquisição S4D. A medida desta imperfeição é incorporada nos cálculos do VDI-S4D, realizado no sentido da perfuração de poços de adensamento de malha. Uma metodologia clássica de cálculo de VDI é avaliada e aqui é desenvolvido um aperfeiçoamento, com a incorporação da medida de imperfeição do dado sísmico, possibilitando verificar o VDI-S4D, de modo quantitativo, em díspares condições de aquisições sísmicas. Em paralelo, um método baseado em imagens é desenvolvido buscando entender a relação entre o VDI-S4D e a incorporação de dados de histórico de produção e a etapa de desenvolvimento do campo. O resultado final indica que o uso de acurado dado sísmico sintético, com boa estimativa de incertezas permite estimar o VDI-S4D, sendo este dependente do modelo geológico conceitual, além de outros fatores como tempo de aquisição e tempo para a tomada de decisão Abstract: This work presents a way to incorporate Boolean geological modeling, associated with scenario-based methods in a time-lapse seismic value of information analysis (VOI). It uses a synthetic-based study considering Oligocene Campos Basin reservoirs, in a low-heterogeneity reservoir context. It studies a mature field reservoir, when usually the decision aims to improve the field recovery factor. Others oil field development phase analysis are considered in the sense of understand the impact of reservoir conceptual knowledge in VOI evaluation. The main aim of the study is the development of an uncertainty analysis methodology linking the three main areas that guide a S4D-VOI study: geological modeling, petro-elastic modeling and flow simulation modeling, observing previous studies. The methodology incorporate tools like representative models estimation and sensitivity analysis in the direction of optimize the number of reservoir simulation runs required to VOI evaluation. The use of synthetic elastic impedance with noise incorporation allows images quite similar with real seismic data, with the advantage of the knowledge of conceptual geological model. The value of information analysis is performed in the sense of drilling infill-wells in different reservoir scenarios. The random noise based in NRMS estimation, imposed in synthetic seismic data, allows evaluation of seismic imperfection. The method quantifies the perfection degree of the seismic information. A classic VOI methodology is evaluated and improved. It regards no perfect seismic, allowing VOI analysis related to different seismic acquisition designs. In parallel, it develops a methodology based in image analysis trying study the interference of history matching incorporation and conceptual knowledge in S4D-VOI evaluation. The results point to the use of high accurate synthetic data, with good uncertainty representation of the reservoir in VOI estimation of time-lapse seismic. The study points to the dependence of S4D-VOI with known conceptual geological model, besides other factors like S4D acquisition time and decision time Doutorado Reservatórios e Gestão Doutor em Ciências e Engenharia de Petróleo