Assited optimization method for comparison between conventional and intelligent wells considering uncertainties

dc.creatorPinto, Marcio Augusto Sampaio, 1977-
dc.date2013
dc.date2013-04-11T00:00:00Z
dc.date2017-04-01T23:47:34Z
dc.date2017-07-11T19:34:49Z
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dc.date.accessioned2018-03-29T03:26:16Z
dc.date.available2018-03-29T03:26:16Z
dc.identifierPINTO, Marcio Augusto Sampaio. Método de otimização assitido para comparação entre poços convencionais e inteligentes considerando incertezas. 2013. 160 p. Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecânica e Instituto de Geociências, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.bibliotecadigital.unicamp.br/document/?code=000919072>. Acesso em: 1 abr. 2017.
dc.identifierhttp://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/263725
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/1331110
dc.descriptionOrientador: Denis José Schiozer
dc.descriptionTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecânica e Instituto de Geociências
dc.descriptionResumo: Neste trabalho, um método de otimização assistido é proposto para estabelecer uma comparação refinada entre poços convencionais e inteligentes, considerando incertezas geológicas e econômicas. Para isto é apresentada uma metodologia dividida em quatro etapas: (1) representação e operação dos poços no simulador; (2) otimização das camadas/ou blocos completados nos poços convencionais e do número e posicionamento das válvulas nos poços inteligentes; (3) otimização da operação dos poços convencionais e das válvulas nos poços inteligentes, através de um método híbrido de otimização, composto pelo algoritmo genético rápido, para realizar a otimização global, e pelo método de gradiente conjugado, para realizar a otimização local; (4) uma análise de decisão considerando os resultados de todos os cenários geológicos e econômicos. Esta metodologia foi validada em modelos de reservatórios mais simples e com configuração de poços verticais do tipo five-spot, para em seguida ser aplicada em modelos de reservatórios mais complexos, com quatro poços produtores e quatro injetores, todos horizontais. Os resultados mostram uma clara diferença ao aplicar a metodologia proposta para estabelecer a comparação entre os dois tipos de poços. Apresenta também a comparação entre os resultados dos poços inteligentes com três tipos de controle, o reativo e mais duas formas de controle proativo. Os resultados mostram, para os casos utilizados nesta tese, uma ampla vantagem em se utilizar pelo menos uma das formas de controle proativo, ao aumentar a recuperação de óleo e VPL, reduzindo a produção e injeção de água na maioria dos casos
dc.descriptionAbstract: In this work, an assisted optimization method is proposed to establish a refined comparison between conventional and intelligent wells, considering geological and economic uncertainties. For this, it is presented a methodology divided into four steps: (1) representation and operation of wells in the simulator, (2) optimization of the layers /blocks with completion in conventional wells and the number and placement of the valves in intelligent wells; (3) optimization of the operation of the conventional and valves in the intelligent, through a hybrid optimization method, comprising by fast genetic algorithm, to perform global optimization, and the conjugate gradient method, to perform local optimization; (4) decision analysis considering the results of all geological and economic scenarios. This method was validated in simple reservoir models and configuration of vertical wells with five-spot type, and then applied to a more complex reservoir model, with four producers and four injectors wells, all horizontal. The results show a clear difference in applying the proposed methodology to establish a comparison between the two types of wells. It also shows the comparison between the results of intelligent wells with three types of control, reactive and two ways of proactive control. The results show, for the cases used in this work, a large advantage to use intelligent wells with at least one form of proactive control, to enhance oil recovery and NPV, reducing water production and injection in most cases
dc.descriptionDoutorado
dc.descriptionReservatórios e Gestão
dc.descriptionDoutor em Ciências e Engenharia de Petróleo
dc.format160 p. : il.
dc.formatapplication/pdf
dc.languagePortuguês
dc.publisher[s.n.]
dc.subjectPoços inteligentes
dc.subjectAlgoritmos genéticos
dc.subjectMétodos do gradiente conjugado
dc.subjectIncerteza
dc.subjectSimulação (Computadores)
dc.subjectIntelligent wells
dc.subjectGenetic algorithms
dc.subjectConjugate gradient methods
dc.subjectUncertainty
dc.subjectSimulation (computational)
dc.titleMétodo de otimização assitido para comparação entre poços convencionais e inteligentes considerando incertezas
dc.titleAssited optimization method for comparison between conventional and intelligent wells considering uncertainties
dc.typeTesis


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