Orientador: Alvaro Rodolfo De PierroDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação CientificaResumo: O principal assunto desta dissertação é a teoria e prratica em metodos iterativos incrementais relaxados para reconstrução estatística de imagens em Tomografia por Emissão de Positrons - PET. Especial atenção é dedicada ao estudo teorico dos algoritmos, com a apresentação de resultados novos sobre convergência com o parâmetro de relaxação variando dentre as subiterações e sobre a regularidade da sequência gerada por tais algoritmos no caso específico da função de log-verossimilhança que surge em PET. Alem disso, uma comparação experimental entre a qualidade da imagem obtida com metodos relaxados e não relaxados é efetuadaAbstract: The main subject of this dissertation is the theory and practice in iterative incremental relaxed methods for statistical image reconstruction in Positron Emission Tomograpy | PET. Special atention is drawn to the theoretical study of the algorithms, with the presentation of new results concerning convergence with a relaxation parameter wich is allowed to vary within the subiterations and about the regularity of the sequence generated by such algorithms in the specific case of the log-likelihood function that arises in PET. Furthermore, an experimental comparsion is made to test the quality of the image obtained with relaxed methods against those generated by non-relaxed onesMestradoMestre em Matematica Aplicada