Orientadores: Sonia Maria Gomes, Philippe Remy B. DevlooDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação CientificaResumo: Em muitas situações na modelagem de problemas aplicados, o que se deseja de uma solução da Equação Diferencial Parcial que descreve o modelo, não é a própria solução e sim alguma quantidade de interesse. De forma geral, estas quantidades de interesse são caracterizadas por funcionais lineares limitados no espaço de funções que contém as soluções. Como exemplo, tem-se: a derivada da solução, o fluxo através de uma região da fronteira, o valor médio da solução sobre uma região do domínio, o valor da solução em um ponto etc. Em tais circunstâncias, nem sempre o refinamento uniforme ou uma estratégia de hp-refinamento, que diz respeito à qualidade global da solução, são as estratégias mais apropriadas para melhorar a aproximação da quantidade, pois podem tornar o custo computacional muito alto. Neste sentido, estratégias direcionadas para o aprimoramento da aproximação de quantidades de interesse são temas que têm recebido grande interesse nas últimas décadas. Um dos objetivos deste trabalho é o estudo de métodos para o pós-processamento da solução por elementos finitos com objetivo de se obter uma precisão desejável na aproximação das quantidades de interesse. Em particular, estudam-se dois métodos: a estratégia de adaptatividade goal-oriented e o método da função de extração.Abstract: In many situations in the modeling of applied problems, what is wish is not the solution of governing partial differential equation system but rather a quantities of interest. In general, the quantities of interest are characterized by bounded linear functionals on the space of functions to which the solutions belongs. As an example, we have: the derivative of the solution, the flux through part of the bondary of the domain, the average of the solution over a subdomain, the value of the solution in a point etc. In this circumstances, the uniform refinement or a strategy for hp-refinement, which concerns the overall quality of the solution, not always are the most appropriate strategies to improve the approximation of the quantity, because the computational cost may become too high. In this sense, strategies directed to improve the accuracy of quantities of interest are topics that have received considerable interest in recent decades. One of the objectives of this work is the study of post-processing methods of the solution by finite elements in order to achieve a desirable precision in the approximation of quantities of interest. In particular two methods are studied: the strategy goal-oriented adaptivity and the method of the extraction function.MestradoAnalise NumericaMestre em Matematica Aplicada