Orientador: Rodney Carlos BassaneziDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatística e Computação CientíficaResumo: As doenças cardiovasculares se manifestam nos seres humanos em grande proporção, de modo a estar incluídas nas principais causas de óbito, tanto no Brasil quanto no mundo. Nesse sentido, o presente estudo descreve a análise e a utilização de ferramental matemático advindo da teoria de conjuntos fuzzy, de modo a elaborar um método alternativo para diagnosticar o risco da incidência de doenças cardiovasculares, a fim de sugerir o diagnóstico e formas de preveni-las. Com a finalidade de entender a dinâmica do processo biológico, foram analisados diagnósticos médicos de pacientes assíduos de uma clínica localizada em Campinas/SP, os quais demonstraram o acompanhamento de um conjunto de variáveis verificadas a cada check-up. Foram estudadas as variáveis de risco para subsidiar a construção do sistema de base de regras fuzzy, para assim formular modelos matemáticos por meio da teoria de conjuntos fuzzy de forma a auxiliar o especialista no diagnóstico para possível previsão e prevenção de doenças cardiovasculares. Com efeito, um método alternativo para calcular o risco foi obtido ao selecionar as variáveis idade, pressão sistólica, tabagismo, diabetes e índice de massa corporal, as quais foram validadas por método estatístico. Além disso, é possível verificar a evolução do risco do paciente ao fixar as entradas de modo a variar apenas a idade e consequentemente o índice de massa corporal, o qual foi relacionado à idade por meio da modelagem e solução de equações diferenciaisAbstract: The cardiovascular diseases manifest themselves in human beings in a large proportion, consequently they are included at the main causes of death, as far in Brazil as in the world. The present study describe the analysis and the use of mathematical tools by fuzzy sets theory, thus developing an alternative method to diagnosticate the risk of incidence of cardiovascular diseases, so as to suggest a diagnosis and prevent them. In order to understand the dynamics of biological processes, there were analyzed medical diagnostics of regular patients in a clinical located in Campinas/SP, which has demonstrated the monitoring of a set of variables that were measured every check-up. Risk variables were studied to support the construction of the fuzzy rule-based system, thus formulating mathematical models by fuzzy set theory in such a way that helps the expert in the diagnosis of possible prediction and prevention of cardiovascular diseases. In fact, an alternative method to calculate risk was obtained by selecting the variables of age, systolic blood pressure, smoking, diabetes and body mass index, which were validated by statistical method. Moreover, it turns possible to check the evolution of risk patient by setting the inputs and varying only age and consequently the body mass index, which was related to the age by modeling and solving differential equationsMestradoMatematica AplicadaMestra em Matemática AplicadaCAPES