Tesis
Estudo do impacto da separação de dados para a estimativa do coeficiente de difusão para problemas ecológicos
Study on the data clustering impact on the diffusion coefficient estimation for ecological problems
Registro en:
Autor
Kunz, Camile Fraga Delfino, 1990-
Institución
Resumen
Orientador: João Frederico da Costa Azevedo Meyer Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatística e Computação Científica Resumo: O objetivo realizado por essa dissertação foi avaliar o impacto do tratamento de separação de dados para a recuperação do coeficiente de difusão para problemas ecológicos. Souza (2014), em sua Tese de Doutorado, desenvolveu e validou um método para a recuperação do coeficiente de difusão, considerando que havia apenas um foco de eventos. A validação de tal método lançou mão de técnicas de simulação de dados que tivesse caráter difusivo. No presente trabalho, é estudado o caso em que os eventos possuem dois focos. O algoritmo de clusterização utilizado é o K-means, e dois experimentos distintos foram realizados e detalhadamente estudados. Ao final, é abordada uma aplicação prática, a gripe aviária na Nigéria Abstract: The main goal attained by this dissertation is to evaluate the impact of the data clustering treatment on the diffusion coefficient estimation for ecological problems. In Souza (2014), a method for the estimation of the diffusion coefficient was created and validated, but just for the case where there was a single source of events. The validation of this method relies in data simulation techniques to generate diffusive data. The present work approaches the case where there are two distinct sources of events. The data clustering algorithm applied to the simulated data was the K-means, and two distinct computational experiments were developed and meticulously analysed. In the end, a practical application is approached by the study of the case of H5N1 in Nigeria Mestrado Matematica Aplicada Mestra em Matemática Aplicada 130865/2015-0 CNPQ