Orientadores: Edevar Luvizotto Junior, Renato SolianiDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia CivilResumo: As simulações computacionais são, na atualidade, ferramentas integrantes do processo de análise de instalações hidráulicas a condutos forçados. O presente trabalho apresenta o desenvolvimento de um modelo computacional, para a simulação, em período extensivo, de sistemas de abastecimento de água contendo bombas de rotação variável, visando o estabelecimento das velocidades ótimas de rotação que satisfaçam objetivos pré-estabelecidos, no caso, a manutenção de pressões mínimas de serviço e a redução de consumo de energia elétrica e o retomo de nível ao final do período à condições desejadas. Em técnicas convencionais as funções objetivos estabelecidas estão sujeita a um conjunto de restrições implícitas e explicitas dos elementos do sistema, algumas fortemente não lineares, por isso a opção da solução através de um modelo híbrido (simulador-otimizador). Usando os Algoritmos Genéticos como "gerador e controlador" das variáveis de decisão (modelo de otimização) em conjunto com modelo hidráulico de simulação de operação da rede hidráulica. Os exemplos avaliados mostraram o potencial da técnica proposta para diversas condições operacionais objetivadas, mostrando que o uso da ferramenta para demais situações operacionais se dá apenas pela mudança da função objetivo e não nos módulos principais da simulador e otimizador. Assim, topologias e situações operacionais podem ser alteradas sem a modificação dos módulos principaisAbstract: Computational simulations are, nowadays, tools that are present in the analysis process of hydraulic networks. The present dissertation brings the development of a computational model, to simulate, in extensive period, water supply systems operating with variable pumps speed, aiming at the optimum speeds of rotation that satisfy pre determined purposes, in this case, the maintenance of minimum pressure service, the reduction of the electric power and the return of the level to the wanted conditions of the period. In conventional techniques the established objective function is subjected a set of implicit and explicit restriction of the system elements, . some strongly non-linear, then, the option of solution by hybrid model (simulation-optimization). Using the genetic algorithms as "generator and controller" of decision variables (optimization model) with the hydraulic model for operational simulation of water distribution networkMestradoRecursos HidricosMestre em Engenharia Civil