Tesis
WOODSS - Sistema espacial de apoio ao processo decisorio baseado em workflows
Registro en:
Autor
Seffino, Laura Andrea
Institución
Resumen
Orientador: Claudia M. Bauzer Medeiros Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação Resumo: A área de planejamento agro-ambiental vem se beneficiando com a aplicação de Sistemas de Informação Geográfica (SIG), que facilitam o gerenciamento de dados espaciais. No entanto, os SIG não incorporam facilidades que permitam re-aproveitar a experiência ganha nos processos decisórios para resolver problemas similares no futuro. Esta dissertação especifica e implementa um Sistema Espacial de Apoio ao Processo Decisório, visando contribuir à solução dessa limitação. O objetivo do sistema, denominado WOODSS, é auxiliar especialistas na área de planejamento ambiental a resolver seus problemas de decisão. As atividades do usuário ao utilizar um SIG são interceptadas pelo WOODSS, que as documenta sob forma de workftows. Estes workftows podem ser editados e re-executados no SIG. O WOODSS permite, desta forma, documentação, repetição e construção de processos decisórios em um SIG. O WOODSS foi implementado junto ao SIG IDRISI, havendo sido testado na solução de problemas na área agro-ambiental Abstract: Nowadays, agri-environmental planning takes advantage of Geographic Information Systems (GIS) to manage geo-spatial data. Nevertheless, GIS do not provide facilities to reuse users' expertise in solving problems. The main goal of this dissertation is providing a solution to this limitation, specifying and implementing a Spatial Decision Support System. The user interactions with GIS are intercepted by WOODSS, which documents them as scientific workflows. These workflows can be edited and re-executed direct1y in the GIS. WOODSS thus allows documenting and repeating planning activities, as well as creating new planning strategies. It was implemented on top of the IDRISI software, and tested in the context of agri-environmental planning activities Mestrado Mestre em Ciência da Computação