Energy-aware load balancing in distributed data centers = Balanceamento de carga ciente de energia em data centers distribuídos
Balanceamento de carga ciente de energia em data centers distribuídos
| dc.creator | Silva, Rodrigo Augusto Cardoso da, 1990- | |
| dc.date | 2015 | |
| dc.date | 2017-04-05T17:50:10Z | |
| dc.date | 2017-06-09T15:08:54Z | |
| dc.date | 2017-04-05T17:50:10Z | |
| dc.date | 2017-06-09T15:08:54Z | |
| dc.date.accessioned | 2018-03-29T02:21:05Z | |
| dc.date.available | 2018-03-29T02:21:05Z | |
| dc.identifier | SILVA, Rodrigo Augusto Cardoso da. Energy-aware load balancing in distributed data centers = Balanceamento de carga ciente de energia em data centers distribuídos. 2015. 1 recurso online ( 69 p.). Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação, Campinas, SP. | |
| dc.identifier | http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/321435 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/1314599 | |
| dc.description | Orientador: Nelson Luis Saldanha da Fonseca | |
| dc.description | Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação | |
| dc.description | Resumo: O consumo de energia é uma das principais questões no gerenciamento de data centers usados para computação em nuvem. No entanto, tal consumo pode ser minimizado através de um gerenciamento adequado dos recursos do data center. A presente dissertação apresenta duas soluções para o problema do consumo de energia em data centers. A primeiras olução corresponde ao algoritmo Topology-aware Virtual Machine Placement (TAVMP), que posiciona máquinas virtuais considerando topologias de rede de data center hierárquicas bem como demandas modeladas como grupos de máquinas virtuais. Resultados utilizando o algoritmo TAVMP evidenciam que é possível reduzir a taxa de bloqueio mantendo níveis favoráveis de consumo de energia. O segundo algoritmo realiza o balanceamento de carga ciente de energia em data centers distribuídos. O algoritmo, chamado Topology-aware Virtual Machine Selection(TAVMS), seleciona conjuntos de grupos de máquinas virtuais a serem trocadas com os outros data centers levando-se em consideração a topologia hierárquica de rede de data center. Resultados indicam que o emprego do algoritmo TAVMS acarreta em economiade energia significativa em cenários com data centers distribuídos. Os resultados obtidos na dissertação indicam que considerar a topologia de rede, demandas compostas de grupos de máquinas virtuais e suas demandas de tráfego é fundamental para o gerenciamento eficiente de data centers para o provisionamento de serviços com economia de energia | |
| dc.description | Abstract: The high energy consumption is a significant problem in cloud data center operations. Such consumption can be minimized by means of proper management of data center resources. This dissertation studies the energy consumption in cloud data centers and proposes two new algorithms for the minimization of energy consumption. The Topology-aware Virtual Machine Placement (TAVMP) algorithm deals with the placement of virtual machines considering hierarchical data center network topologies and workload demands modeled as virtual machine groups. Results show that it is possible to reduce blocking ratio of requests to allocate virtual machines while maintaining acceptable levels of energy consumption. Moreover, a load balancing algorithm to promote energy savings is proposed. The Topology-aware Virtual Machine Selection (TAVMS) algorithm chooses sets of groups of virtual machines to be migrated to other data centers in a distributed data center scenario considering hierarchical data center network topologies. Results show that by using this algorithm it is possible to obtain relevant energy savings. Results obtained using discrete event simulations indicate that the consideration of the network topology, workload demands as groups of virtual machines and their traffic demands is fundamental to achieve energy savings in a distributed data center scenario | |
| dc.description | Mestrado | |
| dc.description | Ciência da Computação | |
| dc.description | Mestre em Ciência da Computação | |
| dc.description | 131821/2013-0 | |
| dc.description | 2014/01154-4 | |
| dc.description | CNPQ | |
| dc.description | FAPESP | |
| dc.format | 1 recurso online ( 69 p.) : il., digital, arquivo PDF. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | Inglês | |
| dc.publisher | [s.n.] | |
| dc.relation | Requisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDF | |
| dc.subject | Centros de processamento de dados - Consumo de energia | |
| dc.subject | Centros de processamento de dados - Balanceamento de carga (Computação) | |
| dc.subject | Computação em nuvem | |
| dc.subject | Máquinas virtuais | |
| dc.subject | Data processing service centers - Energy consumption | |
| dc.subject | Data processing service centers - Load balancing (Computing) | |
| dc.subject | Cloud computing | |
| dc.subject | Virtual machines | |
| dc.title | Energy-aware load balancing in distributed data centers = Balanceamento de carga ciente de energia em data centers distribuídos | |
| dc.title | Balanceamento de carga ciente de energia em data centers distribuídos | |
| dc.type | Tesis |