Orientador: André SantanchèDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de ComputaçãoResumo: Entender a dinâmica de interações sociais é crucial para o entendimento questões que envolvem o comportamento humano. O surgimento de mídias sociais online, tal como Facebook e Twitter, possibilitou o acesso a dados de relacionamentos de pessoas em larga escala. Essas redes são orientadas à informação, com seus usuários compartilhando e consumindo informação. Nesta dissertação, estamos interessados na presença de homofilia por tópicos em uma rede social. Especificamente, nós exploramos como as conexões entre indivíduos estão ligadas com a sua similaridade por tópicos, i.e., a sua proximidade em consideração com os diferentes tipos de conteúdo que circulam pela rede. Para fazê-lo, representamos usuários utilizando as informações de suas mensagens. Nossos resultados demonstram que usuários, na média, estão conectados com usuários similares a eles e que interações mais fortes estão relacionadas com uma alta similaridade por tópicos. Nós também verificamos que, quando se considera apenas usuários dentro de um tópico, a homofilia se manifesta diferentemente de acordo com o tópico. Nós acreditamos que esta pesquisa, além de fornecer uma maneira de aferir similaridade por tópicos, aumenta as evidências de homofilia entre indivíduos, contribuindo para um melhor entendimento de como sistemas sociais complexos são estruturadosAbstract: Understanding the dynamics of social interactions is crucial to address questions involving human behavior. The emergence of online social medias, such as Facebook and Twitter, has enabled the access to data of people relationships at a large scale. These networks are information oriented, with users sharing and consuming information. In this dissertation, we are interested in the presence of topical homophily in an online social network. Specifically, we explore how individuals connections are related to their topical similarity, i.e., their proximity regarding the different kinds of content that are shared in the network. To do so, we represent users using the information of their messages. Our results show that users, on average, are connected with users which are similar to them and that stronger interactions are related to a high topical similarity. We also verified that, when considering only users inside a topic, homophily manifests differently according to the topic. We believe that this research, besides providing a way to assess the topical similarity of users, deepens the evidence of homophily among individuals, contributing to a better understanding of how complex social systems are structuredMestradoCiência da ComputaçãoMestre em Ciência da Computação1629113, 1461658CAPES