Tesis
Renderização volumétrica com baixo consumo de memória principal e em múltiplos níveis de detalhes
Volume rendering with low-memory usage at multiple levels of details
Registro en:
Autor
Amorim, Paulo Henrique Junqueira, 1988-
Institución
Resumen
Orientador: Hélio Pedrini Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação Resumo: Diversas áreas do conhecimento utilizam imagens volumétricas em seus processos de análise. Este tipo de imagem pode ser obtido a partir de diferentes técnicas de aquisição. Na medicina, por exemplo, as técnicas de tomografia computadorizada e ressonância magnética são amplamente empregadas na busca de anomalias em partes do corpo humano. A microtomografia é utilizada na área de análise de materiais em escala micrométrica. Há também a microtomografia a partir da fonte de luz síncrotron, que realiza a mesma tarefa da microtomografia convencional, entretanto, com resolução de imagem superior. Nos últimos anos, essas técnicas de aquisição evoluíram significativamente, aumentando a resolução das imagens e, consequentemente, o volume de dados gerados. Para visualizar tais dados, equipamentos com alto poder computacional são normalmente necessários, demandando recursos de processamento e capacidade de armazenamento. Este trabalho apresenta uma técnica para renderização volumétrica de grandes conjuntos de dados, cujos modelos não necessitam estar totalmente armazenados em memória principal, o que caracteriza uma abordagem out-of-core. A renderização dos volumes pode ser realizada em múltiplos níveis de detalhes. Vários conjuntos de dados são empregados na avaliação do método proposto Abstract: Several knowledge domains employ volumetric images in their analysis processes. This type of image can be obtained from different acquisition techniques. In medicine, for example, computed tomography and magnetic resonance imaging techniques are widely used in the search for anomalies in the human body. The microtomography is used in the field of material analysis on the micrometer scale. There is also the microtomography from the synchrotron light source, which performs the same task of conventional microtomography, however, with superior image resolution. In recent years, these acquisition techniques have evolved significantly, increasing the image resolution and hence the volume of data generated. To visualize such data, equipments with high computational power are normally required, demanding resources for processing and storage capacity. This work presents a technique for volumetric rendering of large data sets, whose models need not be fully stored in main memory, which characterizes an out-of-core approach. The volume rendering can be performed at multiple levels of detail. Several data sets are used to evaluate the proposed method Mestrado Ciência da Computação Mestre em Ciência da Computação