Tesis
Identificação de defeitos superficiais em tomates (solanum lycopersicum) utilizando técnicas de processamento de imagens
Identification of surface defects in tomato (solanum lycopersicum) using processing techniques images
Registro en:
Autor
Silva, Roberto Vergueiro da, 1954-
Institución
Resumen
Orientadores: Inácio Maria Dal Fabbro, Juliana Aparecida Fracarolli Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agrícola Resumo: A seleção de frutas no Brasil, normalmente, é realizada com base no tamanho e cor e, na maioria das vezes, a avaliação de defeitos é feita de maneira visual. A classificação por tamanho pode ser feita por contato físico direto com a fruta e que pode ocasionar danos, diminuindo sua qualidade e, consequentemente, seu tempo de prateleira, para consumo in-natura. A seleção e classificação deve ser realizada com o mínimo de contato com a fruta e o processamento e análise de imagens digitais, nesta situação, são altamente recomendáveis. Outra vantagem dos métodos ópticos está associada à sua posterior aplicação, em processos automatizados de classificação e seleção de frutas. As pesquisas utilizando técnica de processamento e analise de imagens digitais, mostram-se adequadas, para se obter dados qualitativos e quantitativos, sem a necessidade de contato físico com a fruta, permitindo a padronização em velocidades muito superiores às obtidas por processos manuais ou mecânicos. O desenvolvimento constante de software e hardware potencializa a aplicação dessas novas técnicas de processamento digital de imagens na seleção e classificação de furtas em escala industrial. O presente trabalho de pesquisa inova nas aplicações das técnicas de processamento e analise de imagens digitais na seleção e classificação de frutas porque apresenta uma metodologia para identificar e diferenciar a região de inserção do pedúnculo e as regiões de defeitos em tomates. Os resultados obtidos apontam para a possível aplicação desta metodologia em sistemas automatizados de mesas classificadoras e selecionadoras de frutas Abstract: In Brazil fruit selection is carried under the support of color and size characteristics meanwhile defects are visually evaluated. Size classification may be carried by direct instrument-fruit physical contact which could result in damage, generating decrement and hence shelf-life for in natura consumption. Selection and classification should involve minimal contact with the fruit, following by image processing and analysis which is highly recommended in this situation. Another advantage of optical methods is associated with its application in automated fruit classification and selection. Research topics considering digital image processing are adequate in generating qualitative as well as quantitative data, avoiding mechanical contact with the fruit and allowing the establishment of patterns at higher rates when compared to conventional process. Hardware and software development enhances the application of these new digital techniques enabling the classification and selection process design at industrial scale. This research work breaks new ground in the digital image processing techniques and analysis application of digital images in the selection and classification of fruit because it presents a methodology to identify and to differentiate the stalk insertion region and the defective regions in tomatoes. The results point to the possible application of this methodology in automated classification tables and pickers fruit systems Mestrado Maquinas Agricolas Mestre em Engenharia Agrícola