Artículos de revistas
MODELO PROBABILISTICO DE PRONOSTICO POR PUNTO
MODELO PROBABILISTICO DE PRONOSTICO POR PUNTO
Autor
CASTRO, T.
MOYNE, L. Le
VILLANUEVA, E.
Institución
Resumen
Tratamos un modelo en estrategia secuencial adaptiva, con estadística Bayesiana y función de costos de mínimo cuadrado. Se utilizan los datos de isohipsas de a lo más diez días en secuencia y se pronostica el valor que tomará la isohipsa exactamente encima de la estación que reporta los datos, lográndose una buena aproximación en el pronóstico a cualquier nivel atmosférico, con un mínimo esfuerzo computacional. We try a model in adaptive sequential strategy, with Bayesian statistics and minimum square cost function. We use isohipsas information of at most ten days in sequence and forecast the isohipsa value just above the station reporting the data, we get a good approximation in forecast at all atmospheric levels with a minimal computer effort.