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Monte carlo simulations of drop growth by coalescence and collision-induced breakup
Monte carlo simulations of drop growth by coalescence and collision-induced breakup
Autor
Alfonso, L.
Raga, G. B.
Baumgardner, D.
Institución
Resumen
A Monte Carlo framework to simulate the evolution of drop spectra by coalescence and collision-induced breakup is presented. The stochastic algorithm of Gillespie [1] for chemical reactions in the formulation proposed by Laurenzi and Diamond [2] was used to simulate the kinetic behavior of the drop population. Within Gillespie’s framework, the collision-induced breakup process is modeled as a new “chemical reaction”. The results of the Monte Carlo simulations were compared with the analytical solution to the collection-breakup equation obtained by Feingold et al. [3], for an exponential distribution of satellite drops, and a constant collection and breakup kernels. A good correspondence between the analytical and the stochastic algorithm was found for this case. Se presenta un algoritmo de Monte Carlo para simular la evolución del espectro de gotas por coalescencia y rompimiento inducido por colisiones. El algoritmo estocástico de Gillespie [1] para las reacciones químicas en la formulación propuesta por Laurenzi y Diamond [2] fue utilizado para simular la cinética de la población de gotas. El rompimiento inducido por colisiones es modelado en el formalismo de Gillespie [1] como una nueva “reacción química”. Los resultados fueron comparados con la solución analítica para la ecuación de rompimiento encontrada por Feingold et al. [3] para una distribución exponencial de las gotas satélites, y kernels de colección y rompimiento constantes. Se encontró una buena correspondencia entre la solución analítica y el algoritmo estocástico para este caso.