Recently, several encryption schemes based on 1, 2, and 4 one-dimensional chaotic maps have been presented in the literature (see Ref. 1). The idea of increasing the number of maps is to provide more security and robustness to chaos-based cryptographic systems. In this paper, we propose a generalized encryption scheme based on N one-dimensional coupled chaotic maps, where only a window of m maps at a time (M < N) is active for the encryption process. The m-map window is randomly updated by shifting it circle-wise one map at a time through the entire N-map system. To add more security to the system, we randomly perturb the coupling parameter using current cyphertext output (spatiotemporal or global feedback); so that any change in the input data (plaintext) is reflected instantly in the total system (not only locally). Our generalized implementation is based on the scheme presented in Ref. 1, but it can also be implemented in any chaos based encryption scheme. Our approach adds more robustness to the system, maintaining excellent statistical properties and fast performance for real-time multimedia applications.El propósito de incrementar el número de mapas caóticos es el de dar mayor seguridad y robustez a los sistemas de cifrado basados en caos. En este trabajo se propone un esquema generalizado de N mapas caóticos acoplados donde solo una ventana de m mapas a la vez es usada en el proceso de cifrado, para M < N. La ventana de m mapas acoplados es actualizada después de un periodo aleatorio de iteraciones mediante un recorrido circular a través de los N mapas en el sistema inicial. Para incrementar la seguridad del sistema, el factor de acoplamiento es perturbado por el valor más reciente de texto cifrado (conocido como retroalimentación global o espacio-temporal), permitiendo una reacción rápida y global ante cambios en el texto de entrada original y/o parámetros de los mapas caóticos. La implementación del esquema generalizado es basada en la Ref. 1, pero prácticamente cualquier método basado en caos puede ser utilizado. El método propuesto provee mayor robustez, mantiene excelentes propiedades estadísticas y puede fácilmente ser aplicado a sistemas de multimedia en tiempo real (video y audio).