Un objetivo en la restauración de suelo es obtener la mayor certidumbre en torno a los riesgos de exposición que se pretende controlar al abatir las concentraciones del contaminante presente. Este trabajo presenta la investigación realizada para caracterizar las variables relevantes en la estimación de la exposición de individuos mexicanos a sitios contaminados con residuos peligrosos. Los resultados de un estudio epidemiológico realizado a 11 comunidades rurales mexicanas, fueron funciones de distribución que muestran el comportamiento de las variables temporales de exposición y las características físicas de población potencialmente expuesta. El análisis de las funciones de distribución muestra las incertidumbres inherentes, así como las ventajas para países como México, frente a los valores típicos reportados en la literatura internacional. La aplicación de estos resultados se ejemplifica con la estimación de niveles de limpieza para suelo contaminado con benceno a partir del análisis probabilístico de riesgo de exposición con el método iterativo por truncación.A central topic concerned with soil restorations actions is to get a confidence approach on the exposure risks levels that need to be controlled through the reduction or minimization of the concentrations of contaminant of interest. This study presents the characterization of most relevant exposure variables for Mexican people under potential risk of exposure at sites contaminated with hazardous wastes, in order to achieve more certainty on risk estimation. Data from an epidemiologic survey conducted at 11 rural Mexican communities, were used to develop empirical distribution functions to address the variability and diversity on temporal exposure variables and the body weight and height characteristics of the population of concern. The variability and uncertainty analysis of the Mexican values shows great divergence with the typical values based on the mean values for the American population. It is an evidence of the advantage of this initial approach to the variability of the most relevant exposure variables for countries like Mexico. As an example, the distribution function for exposure duration is used to develop soil cleanup levels at exposure scenario of soil contaminated with benzene by the application of probabilistic risk assessment and iterative truncation method.