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Procedimientos estadísticos para los estudios de caracterización de residuos sólidos
Procedimientos estadísticos para los estudios de caracterización de residuos sólidos;
Procedimientos estadísticos para los estudios de caracterización de residuos sólidos;
Procedimientos estadísticos para los estudios de caracterización de residuos sólidos
Autor
Cantanhede, Alvaro
Monge, Gladys
Sandoval Alvarado, Leandro
Caycho Chumpitaz, Carlos
Institución
Resumen
Implementar mejoras o diseñar sistemas de manejo de residuos sólidos en una localidad implica conocer las características de esos residuos, tales como la generación per cápita, la densidad y la composición, en función al tipo de tratamiento que se pretenda dar a esos residuos. Ello requiere un estudio de caracterización de residuos sólidos en determinado número de viviendas, las que deberán ser representativas del universo de la población. La metodología estadística que se aplica en los estudios de caracterización en los países de la Región de América Latina y el Caribe es la diseñada por el doctor Kunitoshi Sakurai en 1982. En los procedimientos que señalamos a continuación, se ha creído conveniente reforzar dicha metodología e incorporar análisis estadísticos que tienen que ver con la validación tanto del número de las muestras, como de los datos obtenidos en el muestreo de las viviendas. The improvement or design of a solid waste management system in any locality should be based on the knowledge of the solid waste characteristics, such as generation per capita, density and composition; depending on the type of treatment that is going to be projected to those wastes. Therefore, a solid waste characterization study in a selected number of households is required. The selected households should represent the population universe. The statistical methodology applied in the solid waste characterization studies in Latin America and the Caribbean countries was designed by Dr. Kunitoshi Sakurai in 1982. The procedures we present below are intended to reinforce that methodology, incorporating statistical analyses to validate both the number of the samples and the data collected during the households sampling.
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