Artículos de revistas
PROBLEMS OF STATISTICAL INFERENCE
PROBLEMAS DE LA INFERENCIA ESTADÍSTICA
Registro en:
10.5514/rmac.v1.i2.27156
Autor
Reese, Hayne W.; WEST VIRGINIA UNIVERSITY
Institución
Resumen
The standard method of statistical inference invol Ves testing a null hypothesis that the researcher usually hopes to reject in order to accept a specific alternative hypothesis. The method is problematic in some ways; for example, consistency with a stringent underlying mathematical model and random sampling are needed, in principie, and decisions need to be based on not only objective outcomes of tests but also subjective evaluation of effect sizes. Some other problems have been wrongly attributed to it, for example, that it often invoives null hypotheses that are preposterous or obviously false, permits only a decision to accept or to reject the null hypothesis, ís misdirected because the real issue is not accept/reject but degree of beiief, is an unfortunate hybridization, involves faulty syllogistic reasoning, and is inferior to the Bayesian approach. These criticisms are answered in this article; the conclusion is that the standard method is sound and, unless misused, it is valuable. El método estandard de la estadística inferencial involucra probar una hipótesis nula, que el investigador usualmente desea rechazar para aceptar una hipótesis alterna específica. El método es problemático en algunos respectos; por ejemplo, es necesario, en principio, tanto la consistencia estricta con el modelo matemático subyacente, como contar con un muestreo aleatorio y las decisiones necesitan basarse, no sólo en pruebas con resultados objetivos, sino también en evaluaciones subjetivas de los efectos debidos al tamaño de la muestra. Algunos otros problemas se han atribuido erróneamente a dicho método. Por ejemplo, que el método generalmente involucra hipótesis nulas que son totalmente absurdas o obviamente falsas, o que sólo permite una decisión respecto ala aceptación o rechazo de la hipótesis nula; éstas son criticas erróneas puesto que el problema real no es aceptar/rechazar, si no el grado de creencia. Este razonamiento está mal dirigido porque es un hrbrido desafortunado, que involucra razonamiento silogístico falso y que es inferior a la aproximación Bayesiana. En este trabajo se responde a estas criticas; la conclusión es que el método estandard es sólido y que, a menos que sea mal utilizado, tiene valor.