Modelos de variables latentes para la investigación conductual

dc.contributores-ES
dc.contributoren-US
dc.creatorCorral Verdugo, Víctor; Universidad de Sonora-Hermosillo
dc.date2010-06-24
dc.date.accessioned2018-03-16T15:30:59Z
dc.date.available2018-03-16T15:30:59Z
dc.identifierhttp://ojs.unam.mx/index.php/acom/article/view/18319
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/1200183
dc.descriptionSe presenta una Introducción al modelamiento de variables latentes como una estrategia analítica de datos para la investigación comportamental. Dicha estrategia permite modelar y manipular constructos, a diferencia de otras aproximaciones analíticas que solo manejan variables observadas. Se detallan procedimientos como el análisis factorial exploratorio, el análisis factorial confirmatorio y los modelos de ecuaciones estructurales, como medios para modelar variables latentes. Se enfatiza que la utilización de modelos de ecuaciones estructurales permite no sólo la "construcción" de variables latentes sino el modelamiento de relaciones entre estos constructos, otras variables observadas y variables emergentes. Se presentan algunas aplicaciones de estos sistemas analíticos, tales como la estimación de efectos indirectos, dirección causal, estabilidad, consistencia interna, validez convergente, validez discriminante, y validez predictiva de medidas comportamentales, así como la especificación y estimación de los efectos de tratamientos y comparaciones entre grupos. Se discute la utilidad de estas aplicaciones en el marco de la investigación científica del comportamiento.es-ES
dc.descriptionAn introduction to modelling latent variable as an analytic strategy for data in behavioral research is presented. This strategy allows to model and manipulate constructs, in contrast to other analytical aproaches that only deal with observed variables. Procedures such as exploratory factor analysis, confirmatory factor analysis and structural equations models are detailed as means to model latent variables. It is emphazised that the use of structural equations models allows the "construction" of latent variables, the modelling of relations between these constructs, other observed variables and emergent variables. Some applications of these analytic systems are presented, such as indirect effects estimation, causal direction, stability, internal consistency, convergent validity, discriminant validity, and predictive validity of behavioral measures, as well as the especification and estimation of treatment effects and group comparisons. The usefulness of these applications to scientific behavioral research is discussed.en-US
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherActa Comportamentaliaen-US
dc.publisherActa Comportamentalia: Revista Latina de Análisis del Comportamientoes-ES
dc.relationhttp://ojs.unam.mx/index.php/acom/article/view/18319/17402
dc.sourceActa Comportamentalia; Vol 3, No 2en-US
dc.sourceActa Comportamentalia: Revista Latina de Análisis del Comportamiento; Vol 3, No 2es-ES
dc.source0188-8145
dc.subjectvariables latentes; análisis factorial exploratorio; análisis factorial confirmatorio; ecuaciones estructuraleses-ES
dc.subjectlatent variables; exploratory factor analysis; confirmatory factor analysis; structural equationsen-US
dc.titleModelos de variables latentes para la investigación conductuales-ES
dc.titleModelos de variables latentes para la investigación conductualen-US
dc.typeArtículos de revistas
dc.typeArtículos de revistas


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