Las técnicas de aprendizaje de máquina continúan siendomuy utilizadas para la minería de texto. Para este artículose realizó una revisión de literatura en periódicoscientíficos publicados en los años de 2010 y 2011, con elobjetivo de identificar las principales formas de aprendizajede máquina empleadas para la minería de texto.Se utilizó estadística descriptiva para organizar, resumiry analizar los datos encontrados, y se presentó una descripciónresumida de las principales encontradas. Enlos artículos analizados se hallaron 13 aplicadas para laminería de texto, el 83% de los artículos mencionabande 1 a 3 técnicas de aprendizaje de máquina, las principales usadas por los autores en los artículos estudiadosfueron support vector machine (svm), k-means (k-m),k-nearest neighbors (k-nn), naive bayes (nb), self-organizingmaps (som). Los pares que aparecen con mayor frecuenciason svm/nb, svm/k-nn, svm/decission tree.