EN ESTE TRABAJO SON PROPUESTOS DOS MODELOS PARA CUANTIFICAR EL CONTRASTE. EL PRIMER MÉTODO PARA EVALUAR EL CONTRASTE EM-PLEA EL CONCEPTO DENOMINADO DIFERENCIA DE CONTRASTE, MIENTRAS QUE EL SEGUNDO MÉTODO TOMA EN CONSIDERACIÓN EL CONCEPTO DE GRADIENTE DE LA LUMINANCIA. ESTOS MODELOS PERMITEN LA SELECCIÓN DEL MEJOR PARÁMETRO EN UN GRUPO DE IMÁGENES DE SALI-DA OBTENIDAS A PARTIR DE LA APLICACIÓN DE LOS MAPEOS DE CONTRASTE MORFOLÓGICOS CON CRITERIO DE TAMAÑO. ESTAS TRANSFORMA-CIONES MORFOLÓGICAS TIENEN LA CARACTERÍSTICA DE MODIFICAR EL CONTRASTE DE SALIDA BASADOS EN ALGÚN CRITERIO DE PROXIMIDAD. PARA ILUSTRAR EL COMPORTAMIENTO DE ESTOS MODELOS QUE PERMITEN CUANTIFICAR EL CONTRASTE, UN NÚMERO DE IMÁGENES FUERON PROCESADAS Y COMPARADAS TANTO A NIVEL PÍXEL COMO A NIVEL PARTICIÓNIN THIS WORK TWO QUANTIFYING CONTRAST MODELS ARE PROPOSED. THE FIRST CONTRAST MEASURE METHOD EMPLOYS THE CONCEPT DE-NOMINATED DIFFERENCE OF CONTRAST; WHILE THE SECOND ONE TAKES IN CONSIDERATION THE LUMINANCE GRADIENT CONCEPT. THESE MODELS ALLOW THE SELECTION OF THE BEST PARAMETERS IN A GROUP OF OUTPUT IMAGES OBTAINED FROM THE APPLICATION OF THE MOR-PHOLOGICAL TOGGLE MAPPINGS WITH SIZE CRITERIA. THESE MORPHOLOGICAL TRANSFORMATIONS HAVE THE CHARACTERISTIC OF MODIFYING THE OUTPUT CONTRAST BASED ON SOME PROXIMITY CRITERION. IN ORDER TO ILLUSTRATE THE PERFORMANCE OF THESE QUANTIFYING CONTRAST MODELS, A NUMBER OF IMAGES WERE PROCESSED AND COMPARED AT PIXEL AND PARTITION LEVEL