Artículos de revistas
Métodos de aprendizaje artificial para la siguiente generación del web: Parte II
Artificial learning approaches for the next generation web: Part II
Autor
GUTIÉREZ PULIDO, J. R.
CABELLO ESPINOZA, M.E.
ANDRADE ARÉCHIGA, MARÍA
HERRERA MORALES, JOSÉ ROMÁN
LEGRAND, STEVE
ELLIMAN, DAVE
Institución
Resumen
EN ESTE ARTÍCULO PRESENTAMOS UNA HERRAMIENTA DE APRENDIZAJE ARTIFICIAL DE ONTOLOGÍAS USADA PARA AGRUPAR Y VISUALIZAR COMPONENTES DE CONOCIMIENTO DE DOMINIO ESPECÍFICO PARA EL WEB SEMÁNTICO. EL PUNTO PRINCIPAL DEL ARTÍCULO SON LOS MAPAS AUTO-ORGANIZADOS O POR SUS SIGLAS EN en SOM (SELF-ORGANIZING MAPS). ALGUNAS DE SUS PROPIEDADES Y EL ALGORITMO DE APRENDIZAJE SE DESCRIBEN. SUGERENCIAS PRÁCTICAS SOBRE CÓMO CREAR ESTOS MAPAS TAMBIÉN SE PRESENTAN. DESPUÉS SE REPORTAN TRABAJOS RELACIONADOS. FINALMENTE, SE PRESENTA LA RELACIÓN DE SOM CON EL PROCESO DE CREACIÓN DE ONTOLOGÍAS PARA WEB SEMÁNTICO DESDE LA PERSPECTIVA EN QUE LA ENTENDEMOS. IN THIS PAPER WE PRESENT AN ONTOLOGY LEARNING TOOL FOR ASSEMBLING AND VISUALIZING ONTOLOGY COMPONENTS FROM A SPECIFIC DOMAIN FOR THE SEMANTIC WEB. THE FOCAL POINT OF THE PAPER IS ON SELF-ORGANIZING MAPS (SOM). SOME OF THEIR PROPERTIES AND THE LEARNING ALGORITHM ARE DESCRIBED. PRACTICAL SUGGESTIONS ON HOW TO CREATE GOOD MAPS ARE ALSO PRESENTED. RELATED WORK IS THEN REPORTED. FINALLY, THE RELATION OF SOM WITH THE SEMANTIC WEB ONTOLOGY CREATION PROCESS, AS WE ENVISION IT, IS INTRODUCED