Compresión de imágenes por capas

Abstract

El problema del tamaño que ocupan las imágenes digitales en estos tiempos resulta ser un problema fuerte y complejo para la administración de imágenes, dado que las mismas requieren determinados grados de calidad y velocidad para ser representadas; sin embargo existen en la actualidad estudios sobre la compresión de imágenes, utilizando para ello diferentes métodos como: algoritmos genéticos, fractales, y las transformadas lineales; con estas técnicas se propone reducir el tamaño de las imágenes y el tiempo de proceso empleado para llegar a disminuir el tamaño en ellos, pero surge otro problema, la calidad de salida de la imagen digital una vez realizado el proceso de compresión, el grado al que se puede llegar a comprimir una imagen digital sin llegar a distorsionarla respecto a la calidad de salida de la imagen original. Es así que en el presente trabajo se plantea una solución mediante la compresión de una imagen digital por capas, entendiéndose por capas a las selecciones de segmentos realizados en una imagen digital, con esto se busca mantener la calidad de la imagen digital en las capas de interés, en las regiones de la imagen donde se desea mantener la calidad. Procesar una imagen digital por capas trae ventajas significativas como la independencia de una región con respecto a otra, procesar una región de la imagen sin afectar a las demás regiones, se hace uso de estas ventajas para procesar las imágenes digitales y específicamente para comprimir una imagen digital por capas. Para probar el desenvolvimiento de lo planteado se construye un prototipo de compresión de imágenes por capas, donde se hace una comparación entre la compresión de la totalidad de la imagen con la compresión por capas, empleando para su desarrollo ingeniería del software orientada a objetos utilizando la herramienta UML para el diseño del prototipo y Delphi como lenguaje de programación orientado a objetos.